#BG
2014-2019：哈尔滨工业大学-建筑学学士
2019-2021：哈尔滨工业大学-应用统计学硕士
＃工作
2020-2021：京东数数字节实习
2022年至今：某中型互联网公司算法工程师
一个关于建筑的不太好的故事
回想起来，我高考选择建筑的原因和很多同学是一样的：高考成绩够了，而且当时建筑行业还比较火。 当时的我还不够成熟，对“建筑设计师”的理解是理想主义的、浪漫的。 同时，我也没有对自己的优势和劣势进行深入分析，所以盲目地选择了建筑专业。
我的本科学习其实并不是很顺利：设计课成绩中等，竞赛得0分。 我学的最好的课程是概率论和建筑力学（笑），但我熬夜了（跳出这个圈子后我会再回来）。 你看，这种“反人类”的共度良宵的方式，居然是专业的做法，真是不可思议），而且我的头发还没有停止掉。
所以在大二的时候，我有一个模糊的感觉——我应该考虑换专业吗？ 后来综合考虑自己的优势和建筑行业的客观情况（我是门外汉），终于下定决心，大三转行。 但那时我已经错过了转专业的窗口期（我所在班级的大一、大二基本上没有转专业的门槛）。 这也是我第一次为“拖延做决定”付出沉重的代价。
没有极限，只要你努力，真的可以做到
当我决定转行后，我综合分析了自己的条件和行业的客观情况，确定了自己想转行的目标专业。
优势
如果你理工科思维好，你把理工科的基础公共课程都学完了（这对于转理工科很重要），你就如预想的那样有资格在这个学校学习。
缺点
建筑学等理工科专业基本是遥不可及的，可能竞争力不如其他专业的学生。
当我大三、大四的时候，“大数据”、“人工智能”等概念方兴未艾。 当时我觉得“大数据”未来会越来越深刻地赋能各个行业，所以我选择了与此相关的东西。 专业很可能会让你未来的路走得更宽。
确定了大方向后，为了避免再次犯“想象专业和行业”的错误，我选择了几个具体专业，尝试学习相关专业课程，尽可能多地了解这些专业的真实就业情况和经历。专业。 。 主要结论大概是：哈尔滨工业大学计算机专业太热门，而且导师的学生也很优秀，所以我可能无法竞争。 不过哈尔滨工业大学的统计学相对来说没有计算机那么强，但是以后的就业和计算机有重叠，而且还有很多额外的选择，最后我决定攻读应用统计学硕士学位。
朝这个方向，我制定了A计划和B计划：A：优先考研，B：同时准备跨专业考研。 现在回想起来，正是因为“跨专业考研”的B计划，让我在专业统计课程和数学方面学得更加扎实，帮助我实现了跨专业考研的小目标。
交叉保险的一些经验
1.提前积累相关专业经验，如相关辅修/竞赛/项目/论文经历
2、选择目标院校/专业时，要明智。 比如你相对于目标院校/专业的主要生源来源有一定的优势。
3、在联系导师之前，一定要了解导师/导师学生的方向，阅读论文，在联系导师时谈谈自己的一些想法。
找到正确的方向，成就感就会回归。
读研究生的时候，我过着充实而幸福的生活。 基本上，课程学习、比赛、实习我都没有错过。 我终于找到了把重点放在课程学习上（而不是猜测评分者可能喜欢什么），我的成绩基本上处于我专业的前列。 我还参加了数学建模、数据算法等比赛，在比赛中结识了很多朋友。 最终我成功找到了两份实习，一份是京东数科的寒假实习，一份是字节跳动的暑期实习。
图/读研时的第一次比赛
图/翻了半天找到了工作证
求职故事
2020年秋招期间，各大厂商的算法岗位就已经比较忙碌了，网络戏称他们为“灰烬见证者”、“诸神的黄昏”。 反思具体招聘细节，一方面，时间不断提前，甚至6月份就开始提前审批。 对于9月初才开始投简历的同学来说，发现陷阱会比较困难。 另一方面，难度也明显增加。 简历的基本要求是会议论文或大中型工厂的实习经历。 面试阶段的难度也有所增加。 面试时的算法题基本都是leetcode中等难度。
可能还有其他形式的问题。 还记得某公司第三轮面试，要求我直接用代码实现xgb算法（不调整任何包，从自定义数据结构开始）。 当我听到这个问题的时候，我的感觉是：这家公司的算法坑应该被填上。 这显然不是半个小时就能完成的事情。 不过，如果不用去大工厂找工作，对于国企事业单位来说其实并不难。 我记得当时我班很多同学都去了国企，年薪20-25w左右，还能工作，生活平衡得很好。
毕业后，我去了一家大型互联网公司从事算法工作。 我当时拿到的offer比较一般，不是这家公司的SP级别——没有期权，现金部分总共40万左右。 现在回想起来，“优惠抽奖”这个环节还是蛮有趣的。 大致就是这样，A等待B报价，B等待C报价，C等待A报价，直接锁定循环，最后直到10月或11月才抽奖。
我当时加入的部门应该算是一个比较核心的部门。 主要做广告算法，与公司利润核心直接相关，所以相对“稳定”。 没听说有同事被裁，有的同事还拿同样的工资。 我从北京转到成都（羡慕）。 但后来我负责的事情发生了一些变化，我也想换个“压力小”的环境，所以我就主动辞职了。 离职后，我休息了一个月左右，才重新开始投简历。 现在的我，大概不敢再说出这样任性的话了。 毕竟，互联网整体市场形势已经恶化。
再次求职的时候，我选择了一家中型互联网公司的工作（也是我现在的工作），也是算法方向，主要做推荐和智能营销。 从薪资方面来说，还是增加了一些。 虽然在互联网程序员中不算高，但也算“还可以”的水平了。 总的来说，我对自己目前的状况还是比较满意的。 工作团队氛围很好，工作节奏可以接受。 我晚上9点30分下班，早上6点30分或7点下班。 我还有精力去探索其他领域。 可能性。
图/我即将硕士毕业时参加的一个奇怪的活动：我从上海东方明珠塔步行205公里到达杭州云栖小镇参加2050活动。 到达目的地后，我变成了残疾人，只能使用轮椅。
如今，计算机求职越来越难，更不用说算法岗位了。 我感觉一千个人眼里就有一千种好的职业，每个人的需求都不一样。 在准备从事计算机/IT/互联网之前，一定要讨论一下自己对这个行业的需求和理解，多跟业内人士交谈/请教，不要“刚走出一个坑，又进另一个坑”。 ” 总之，这条路并不好走，不要冲动，不要盲目。
关于算法定位的一些思考
1、选择：类别很多，不同方向差异很大。 例如：nlp和cv领域最近深受chatGPT的影响。 GPT 尚未对推荐/广告/营销算法产生很大影响。 另外还有风控/反欺诈/新能源/自动驾驶等算法岗位，情况也不一样。 如果你真的想搞算法，可以提前多了解一下再选择。 不要只专注于一个地方。
2、求职：受经济环境影响，互联网行业基本处于寒冬。 算法工程师的需求变小，找工作非常困难。 顶级会议/顶级期刊/实习经历是门槛。 最近，甚至还有有学历的。 趋势。 相比互联网，你更容易去的地方是各种车企、国企、科研院所。 我个人觉得这些地方都还不错。
永远在路上
回顾过去的几年，我一直在为很具体的事情而努力。 虽然它帮助我实现了一定的目标，但我也逐渐认识到这种做法带来的“视野和思维的局限性”。 我也真切地感受到“人的欲望总是越来越大”。 本科时我以为从建筑坑里爬出来就心满意足了。 现在我还是不自觉地想要像我身边的同学、同事、朋友一样。 例如，我会动不动就羡慕我的朋友。 工资70+或者80+，你也会羡慕965这个国企的工作节奏。 因此，如何平衡“欲望”与“活在当下”，如何找到成长的方向和方法，是始终需要面对的问题。
我也想对那些“想闯祸”的同学们说，学历、专业、工作经历只是帮助我们实现目标的步骤，而不是限制我们的枷锁。 如果你想做，就去做吧。 如果你这样做，你可能不会成功。 如果不做的话，肯定是不行的。 那些在建筑学/工作中苦苦挣扎的朋友和同学应该尝试一下其他的事情，他们可能会突然开悟。
-结尾-
作词：LX
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