“数学之美”系列文章首次在Google Blackboard上发表，获得了数百万次点击。 读过文章的人都感叹见到他们已经太晚了。 他们讨厌大学里的马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数。 原来如此友好，自然语言和信息处理怎么可以这么有趣呢。
从一系列博客到获奖畅销书，《数学之美》销量已超过90万册，豆瓣评分8.9分。 还荣获国家图书馆文金奖、中国优秀出版物提名奖等国家级图书。 大奖。 李开复评价《数学之美》：“它是给这个社会和年轻人最好的礼物”。
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作为国内最畅销的科普读物之一，《数学之美》再次升级。 立足当前前沿科技发展，再次将区块链、量子通信、人工智能等相关内容的复杂性简单化，并进行了深入浅出的阐释。 来。
读完吴军博士刚刚发布的《数学之美》第三版后，我不禁惊叹于简单的椭圆曲线计算竟然搞出了可以媲美互联网的区块链，以及数学的作用。量子通信密钥分配的随机性。 产生神奇的化学反应，感动你的心。
仅仅10分钟，我对数学的热爱又回来了。
01
利用无用之物，发挥大用处
一切从无用开始：学数学有什么用？
这个问题从小就盘旋在我们的脑海里。
我背下了公式cosA=(b^2+c^2-a^2)/2bc，心想：“这有什么用呢？”
证明了道勒七板桥问题后，我想：这有什么用呢？
学完线生成、概率、统计、布尔代数、信息熵后，我想：“这有什么用？”
……
从我踏入学校的第一天上课，到考试、毕业离开，疑惑一直伴随着我。
即使进入社会，你也难免会在某个时刻感到沮丧，因为你曾经在计算机系学到的数学基础在工作中似乎毫无用处。
然而，真的没有用吗？
在《数字之美》一书中，看似无关紧要的余弦定理可以利用计算机自动对各个新闻网站的内容进行准确分类。
七桥问题创造的图论已成为两百多年后互联网搜索的强大工具。 它是自动下载工具网络爬虫和Google早期杀手级网页排名技术PageRank的编写原理。
借助概率论和统计学，困扰科学家数十年的计算机如何理解人类语言的问题得到了解决。 机器翻译和语音识别的成功应用已成为我们当今现代通信的基础。
……
超越眼前经验和时空的限制，吴军博士用生动形象的语言，结合数学发展史和实际的第一手案例，讲古今，系统地讲解了数学的起源和发展。书中涉及现代科学技术的数学理论。 发展及其作用，特别是他多年来在语音识别、自然语言处理、信息搜索等领域积累的知识。
这一切都让我们惊喜地看到数学如何在历史的长河中不时提醒世人。 很多“伟大的用途”都源于那些看似无用却又聪明的数学。 “无用”中往往蕴藏着不可告人的含义。 有用的潜力。
用无用之物，发挥大用处。
而这大概也是世界上总有人终其一生研究数学的原因吧。
亚马逊读者@东风“专注专业”
如果我在大学的时候能看到《数学之美》这本书，我相信我的数学会学得更好。 真可惜。 今天的年轻人有福了，能够直接从吴军博士的书中得到启迪。
豆瓣读者@野典无声
读完这本书后，我第一次惊讶地发现，数学不仅仅是一道枯燥的试题，而是人类认识世界最重要的工具。 这本书最大的价值就在于它不直接告诉你答案，而是让你以新的启示、新的方法、新的视角、新的境界重新认识世界。
02
数学是一种思维方式
也许有人会问：但在生活中，数学不好的人照样可以活得光鲜亮丽。 网上流行一句话：我去买菜不需要二元函数。
对此，河南洛阳一中副校长钟宝强曾幽默地回应：“买菜不一定要用数学，但它可以决定你去哪里买菜。”
达芬奇运用大量的数学几何原理绘制了不朽的画作《最后的晚餐》和《蒙娜丽莎》，古典音乐大师巴赫则用精湛的构思和计算演绎出动人的动作。
同样，在《数学之美》中，无论是自然语言处理领域的学术带头人，还是通信领域的世界级专家，他们可能来自不同的行业、不同的国家，但他们都有一个共同的特点，那就是，他们的数学基础都是相同的。 非常优秀，并且善于运用数学解决很多实际问题。
从工业界走向学术界的迈克尔·柯林斯，力求纯粹，追求完美。 他花了近五年的时间做出了世界上最好的语法分析器，这在很长一段时间里都被认为是很多自然的问题。 语言应用基础。
埃里克·布莱尔(Eric Blair)从学术界走向了工业界。 他在简单中看到了简单和美丽。 他善于寻找简单而有效的方法。 他创建了一种基于变换规则的机器学习方法，并成为微软搜索研究的领导者之一。
吴军博士以引人入胜的风格，在书中生动地再现了各行业顶尖精英对抽象思维的终极运用以及他（和他的同事）的思维过程，这是没有实践经验的学者不可能做到的。 在他的笔下，数学不再是我们一般认为的枯燥深奥的符号，而是生活和工作中衍生出来的实际有趣的现象和延伸。
书中记录了吴军博士的这样一段经历。2002年，当Google只有一种76种语言搜索的排名算法，不适合中日韩搜索时，如何优化中日韩的结果在不增加公司成本、不购买服务器的情况下进行搜索成为吴军博士最头疼的问题。 。 随即，世界上最权威的互联网搜索专家Amit Singh博士想出了一招，用拟合函数来代替消耗内存的语言模型。 这样，在不增加任何服务器的情况下，就可以帮助用户解决80%的问题。 ，剩下的20%慢慢解决。 如此简单有效的方法，很好地解决了一个燃眉之急，而辛格的做事方式正是行业成功的秘诀之一。
这时你开始突然意识到，曾经那么枯燥无味的计算题的每一步，以及通过高难度推理证明的逻辑题，其实都是对你大脑的一次强大的思维训练。 人类区别于其他动物的思维方式之一，就是人类懂得如何用理性思维来克制自己“非理性”的一面，如何用数学来处理生活和工作中的各种复杂事物，寻找最优解决方案。
数学中历经几个世纪不断提炼出来的各种公式和定理，一旦与我们的大脑紧密地交织在一起，将极大地增强我们处理事务的能力。 掌握了数学知识的人就像戴着一副X光眼镜，在各个领域都取得了巨大的成就。
03
难以抗拒的“数学之美”
爱因斯坦曾说过：“纵观从希腊哲学到现代物理学的科学史，人们不断试图将看似极其复杂的自然现象简化为几个简单的基本概念和关系。 这是整个自然哲学的基础。 原则。”
牛顿定律使用极简的公式建立了完整的经典力学体系。
麦克斯韦方程组统一了光、电和磁。
这一原则也贯穿于《数学之美》本身。
布尔代数虽然很简单，但却是计算机科学的基础。 它不仅将逻辑和数学合二为一，而且给了我们看待世界的新视角，创造了数字时代。
《至暗时刻》作者刘伟鹏表示：作为十几年的科幻爱好者，我坚信，在平凡的世界里，在工作之余仰望星空，作为生活在信息社会的个体，我使用微博、谷歌并发送电子邮件。 另外，关掉显示器，通过《数学之美》这样的杰作——数学之美，一睹动荡的数字世界背后的引擎，也是一件幸事。
简单性和模块化原本是软件工程的基石，而分布式和容错性则是互联网的生命。
信息熵是整个信息论的基础，信息论和数学是密码学的基础。
摩尔定律主导了全球IT产业的发展40年。
椭圆曲线引发区块链革命。
数字发展了世界的基本法则。
搜狗创始人王小川评价：《数学之美》这本书让我们明白了为什么数学可以像音乐、艺术一样美丽。
数学之美无处不在。
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吴军经典
浪潮之巅第四版
豆瓣评分9.1！ 吴军博士带您经历世界科技行业的风风雨雨。
以史为镜，可以知兴衰。 吴军博士的书以独特的视角讲述了IT行业发展的历史脉络，讲述了硅谷传奇企业的兴衰，客观分析了它们失败的原因，指出了IT行业的发展规律行业。
本书是IT从业者必读的经典书籍。 其他对IT行业感兴趣的读者也可以从中获得不一样的体验，对IT行业有更清晰的认识。
计算之魂
豆瓣评分9.3，是吴军博士在科技人文领域的代表作，训练读者的计算思维。
这本书延续了他之前作品的风格，将人文历史与计算机科学很好地结合起来。 它以大量来自全球顶尖科技公司的真实面试题为例子，从不同层面详细解读不同的想法和解决方案，并深入讲解。 问题背后的计算机科学本质。
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