大数据专业怎么样？ 有发展吗？ 你要考研吗？ 经常有家长和同学询问。 今天，我们来和大家聊聊数据科学和大数据技术！
2016年，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校率先获批开设该专业。 2017年，有32所学校开设了该项目。 2018年、2019年……开放数量呈指数级增长，开办学校数量呈指数级增长。 当然，水平也参差不齐。 最后我来分析一下哪些学校更值得我们关注。
简而言之，本专业以大数据为核心研究对象，以数学、统计学、计算机相关知识为支撑，发现、收集、处理、计算、分析和应用大数据。 可以说，它是一门不折不扣的交叉学科。 这是一门符合国家战略、适应信息时代发展需要、需要大量人才储备的新型工科专业。
大数据最有利的一点是，它可以分析出即使凭经验也无法辨别的商机和未来发展。 借助这一特性，大数据技术被广泛应用于各个行业来解决问题。 特定领域的问题。 从大学培养学生的角度来说，大家应该明白的一件事是，开学时间毕竟很短。 每一所大学也在探索中前进，也会不断地调整和突破。 当然，培养方向也会结合自身特点。 培训，但本学科本质的专业知识结构仍然来自于数学、统计学和计算机相关内容。
那么大家也应该了解一下大数据的一些特点。 大数据可以做全面调查，而不是抽样调查。 过去，由于成本以及各种条件和技术的限制，无法进行全面调查，只能进行抽样调查。 但现在科技发达了，我们可以通过对大量数据的统计分析，以尽可能高的准确度获得我们想要的信息； 而且我们看重效率，很多决策都是秒级做出的，速度很快。 例如，如果您在网上搜索“北京大学怎么样？” 你可能会找到成千上万的答案，但你必须判断哪一个是最有效的信息。 此外，重点是分析相关性，而不是因果关系。 例如，在超市，当饮料卖得好时，雨伞卖得好，但当饮料卖得不好时，雨伞也卖得不好。 他们不研究原因，而是分析相关性，获取数据，提供给超市，及时补货。
那么大数据又可以分为数据采集、数据管理、数据应用等几个环节。
数据采集是最基本的，比如收集大量的天气信息，分析出来的结果可以用于农作物种植、航空系统等；
获取的信息是大量的图片、文字、视频、音频等，需要管理，这是单台计算机无法完成的。 这里涉及到的大数据的核心概念之一就是分布式存储。 网络中的整体存储设备必须以集群的形式进行调动和处理。 大数据服务中心每天的耗电量惊人。 需要数千或数百台设备来计算这些数据。
至于大数据的应用，实在太广泛了。 最早利用大数据进行营销可以说是电商行业。 分析数据获取消费者购买习惯，提前生产物料、材料，分析预测流行趋势、消费趋势等； 又比如，如果你观看了我的视频和文章，系统就会向你推荐一些相关的内容； 包括在市政交通中的应用，可以有效解决交通拥堵问题； 包括医疗领域、金融领域、自动驾驶等。 可以说方方面面都离不开大数据的支持，所以如果问有没有需求和未来，我想答案是有的。
就业问题：
毕业生可在互联网公司、金融机构、科研院所、高等院校及各行业从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究。
工作职位：
大数据架构师、大数据算法工程师、大数据运维工程师、数据分析师/矿工等岗位。
前两个位置更具技术性。 大数据架构师需要熟悉底层架构、开发平台、数据建模、核心框架开发等，对计算机、数学尤其是数据知识有较高要求； 大数据算法工程师需要熟悉人。 要求较高，包括开发算法、带团队，对人的学历和能力要求比较高； 大数据运维工程师会偏向于运维，对人的要求较低，门槛也没有那么高； 数据分析师/矿工会偏向于业务层面，需要调研需求、挖掘和分析数据，包括与相应的客户沟通，需要有比较强的沟通能力。
更加技术化意味着更多地接触技术，更加面向业务意味着更多地与人接触。 可以说，根据不同的性格，可以胜任不同的职位。 当然，无论从事什么工作，都需要良好的沟通和表达能力，所以在大学期间一定要提高这方面的能力。
这个领域的薪资还是相当不错的。 在一二线城市，工作3年以上，月薪可达1万元以上。 如果工作5年，月薪可以达到2万-4万元。 如果你能力更强，工资就会更高。 越来越高，顶尖的会更高。
我国人工智能领域发展十分迅速，但人才储备少，人才缺口较大。 我们更加需要硕士、博士等高学历人才。 所以，学习这个专业，建议考研。 名牌大学的高等教育意义重大。
另外，如果本科不选择这个专业，研究生也可以考虑。 比如本科可以学习统计学、计算机科学与技术、数学，然后研究生选择大数据研究。
至于学校的选择，
不用说，首批开办的大学包括北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。
更重要的是，你发现这个学校的计算机和统计学非常好，而且这个学校还有大数据，所以不会太差。 您可以根据本专业的学术实力进行选择。 还应该看到，很多高校是按照专业类别招生的。 例如，北京邮电大学、贵州大学都是按照计算机专业类别招生的。 因此，这个专业和计算机是密不可分的。 计算机专业好的学校的大数据也会好，为你提供择校的思路。
最后提醒一下：
想要选择这个专业的学生必须对计算机和数学感兴趣，具有良好的英语水平，并且对数学敏感。 以后可能还要加班。 您需要提前了解这一点。 在技术导向的领域，毕业后需要不断学习知识、更新知识库。 因此，会更适合自主性强、学习能力强、态度积极的学生。
以上是李老师给想学习数据科学和大数据技术的同学的一些建议。 希望对大家有帮助！ 〜
标签： 数学
评论列表