大数据时代：让数据自己“发声”，知道“是什么”

《大数据时代》读书报告 不论你意识到没有，不论你承认与否，历史的车轮已把你我带入了大数据时代，是时候让我们的生活、工作与思维来一次大变革了。维克托.迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，为了更好地融入时代，革新思维，近日拜读了其大作《大数据时代》。书中用详实生动的事例、独到的分析和大胆的定义帮我揭开了大数据神秘面纱的一角，拨开了生活中的一些迷雾。 读懂这本书，首先要理解维克托.迈尔-舍恩伯格抛出的三个观点：第一个，在大数据时代，我们抛弃随机样本，而分析更多的数据，有时候甚至可以是与某个现象相关的所有数据，即样本=总体；第二个，接受“混乱”，允许不精确，纷繁的数据越多越好，我们不再热衷于追求精确度；第三个，我们寻找事物之间的相关关系而不再是因果关系。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”，知道“是什么”足矣，没必要知道“为什么”。 第二部分作者从世间万事万物的数据化和数据创新使用等方面，讲述了大数据中有待挖掘的巨大商业价值和将对社会带来的巨大影响。维克托.迈尔-舍恩伯格认为，数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。

例如，ReCaptcha 通过是否能识别计算机无法识别的文本扫描项目来验证区分计算机和人类，谷歌将其收购后把这项技术用于图书扫描项目，让千千万万的用户在验证身份的同时为其充当了“免费劳动力”，单纯按美国最低时薪计算，这为谷歌每年节省 10 多亿美元。还有作者一再强调的那些例子：Farecast 利用机票销售数据来预测机票未来的价格；谷歌重复使用搜索关键词来监测流感的传播；麦格雷戈博士用婴儿的生命体征来预测传染病的发生；莫里重新利用老船长的日志而发现了洋流。作者得出结论，传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务业、医药行业还是制造业，大数据的影响力最终会撼动国家竞争力。 本书第三部分维克托.迈尔-舍恩伯格则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理规范上应进行的变革。大数据为监测我们的生活提供了便利，但也让保护隐私的法律手段失去了应有的效力，同时还要防止数据垄断或被用于不当的领域等。我们必须发起一场管理规范的变革，让数据为人类所用而不是让人类成为数据的奴隶。 最后作者以一段发人深省的话作为本书结语：大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

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