大数据与会计专业，其实还是会计？

第一，大数据和会计专业听起来很高端，而且比传统会计专业多了一个大数据成分。 其实这个专业更适合本科生和研究生。 大数据主要教授数据系统处理、计算机软件应用、智能金融分析等课程。 它需要一定的数学和计算机基础。 对于专科层次的学生来说学习难度更大。 时间短，学习内容大。 不仅要学好传统的会计课程，还要兼顾数据课程，这对于基础一般的专科生来说是相当困难的。 有很多知识需要学习，难免不精通。 因此，在就业方面存在局限性。 当然，也有一些专科生善于学习，有系统的学习方法，善于实践总结，愿意钻研。 在会计数据处理方面，他们比本科生和研究生更专业。

其次，专科会计（大数据方向）的就业方向一般是从事初级会计工作。 当然，这是会计师入门的必由之路。 会计工作强调经验的积累、知识的运用、学习和更新。 金融知识每年更新，税法、经济法的变化也较多。 作为一名会计师，你年龄越大，你就会越好。 它很受欢迎，你学得越多，它就变得越有价值。 无论学习哪个会计方向，只要从事专业对口工作，都会从基层做起，在实践经验中成长，向老会计大师学习。 获得一定的经验后，并具备基本的会计专业知识和判断力，结合所学的数据分析，可以转向数据处理、系统设计、决策和管理。

第三，对于会计专业来说，不可避免地要参加初级、中级和注册会计师考试。 认证的好处是职称对于晋升非常重要，特别是对于系统内的会计人员来说。 如果你在企业，你会更加注重会计的实用性，节省成本，做出优秀的决策，这是最好的。 大数据和会计专业的大学毕业生就业机会广泛，可以从事传统会计工作，如会计师事务所、银行、证券、风险投资等公司。 只要有金融公司，就需要会计师。 如果你想从事投资公司的会计工作，可以这样做。 你会有更多的数据分析和应用，你也会有更多的东西要学。

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