今年3月“两会”后，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，国家数据局设立落户吸引备受关注。 国家数据管理局由国家发展和改革委员会管理，负责协调推进数据基础设施体系建设，协调数据资源整合、共享和开发利用，协调推进数字经济规划和建设。中国、数字经济、数字社会。 于是，支撑大数据建设的专业人才的需求和培养再次成为重要的热点话题。
1、国家高度重视，数字化专业人才极度短缺，使得大数据成为热门专业。
在当今数字经济时代，“数据”被誉为无价的“新黄金”。 国家高度重视推动大数据建设和数字经济发展，持续进行长期规划和布局。
2020年，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善要素市场化配置体制机制的意见》，将数据列为与土地、劳动力、资本并列的生产要素和技术，使数据成为关键生产要素和重要战略资源。 。
2021年，工业和信息化部发布《大数据产业发展“十四五”规划》，推动大数据产业从培育期转向高质量发展期。 “十三五”规划提出的产业规模为1万亿元。 在此目标的基础上，提出“到2025年底，大数据产业规模预计突破3万亿元”的增长目标。 国家网信办公布的数据显示，2017年至2021年，我国数据产出量从2.3ZB增长到6.6ZB，四年间增长近两倍。 2021年，中国数字经济规模突破45万亿元，占GDP比重达到39.8%； 到2022年，我国大数据产业规模达到1.57万亿元，成为推动数字经济发展的重要力量。
2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设总体布局》，明确了建设数字中国在推进中国式现代化的核心地位，提出“到2025年，横向一体化、纵向一体化、协同有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。” 3月5日的“两会”政府工作报告再次强调，要大力发展数字经济，提高常态化监管水平。
2023年“两会”后，国务院立即成立国家数据局，打造“数字国家队”。 这意味着我国将迎来数字经济发展新机遇，进入快速有序发展新轨道。
据中国社科院测算，“十四五”期间，我国数字经济无论是数字产业化还是产业数字化都将持续快速增长。 数字经济总体复合年增长率为11.3%； 到2025年，数字经济增加值规模预计将达到32.67万亿元。
数据经济的快速发展，导致大数据人才培养的数量和速度远远低于产业规模的增长速度，造成专业人才严重短缺。 据中国商业联合会数据分析专业委员会数据显示，目前我国大数据从业人员仅有约30万，人才缺口高达120万，到2025年缺口将达到200万。
大数据人才培养速度远远跟不上行业发展速度。
2、大数据成为IT行业新宠，应用领域广泛、就业前景好、薪资水平高。
大数据广泛应用于工业、农业、金融、医疗、交通等领域，也普遍应用于我们工作和生活的方方面面。 同时，随着人工智能和物联网的快速发展，大数据作为新兴技术的基础，将成为整个行业发展的基石，无疑是当前最热门的专业之一。片刻。
大数据专业的研究和就业方向主要包括以下六个方面：
(1)数据挖掘器。 他们是使用算法搜索隐藏在大量数据中的重要内容的专业人士。 这项工作帮助企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。 数据挖掘已成为许多IT战略的重要组成部分，对专业人才的需求量很大。
(2)数据分析师。 他们是专门从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人士。 他们主要从过去和现在的数据层面去理解数据，通过一系列的数据预测来分析用户的行为、偏好或者目标用户，最大化地实现数据业务的变现。 意义。
(3)数据工程师。 主要从事数据采集、分析、组织、维护等相关技术工作，重点是清洗数据以方便数据分析师和数据科学家的使用，并找到数据中能够驱动业务问题解决的关键点。
（4）数据产品经理。 数据产品是能够发挥数据价值、帮助用户做出更好决策的产品形式，数据产品经理利用这些产品来满足特定的数据使用需求。 产品经理需要负责数据产品的整个生命周期，包括需求管理、设计规划、开发测试、优化和更新。
(5)大数据可视化工程师。 通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释涵盖了广泛的技术方法，并且需要较高的工程能力。 可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域发挥着重要作用，因此可视化工程师的前景非常光明。
(6) 数据科学家。 这是一种全新的工作类型，主要运用科学方法，利用数据对大量信息进行数字化再现，并对未来做出更可信的预测，即将企业数据和技术转化为企业商业价值。 随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接在数据上进行，对专业技能的需求不言而喻。
大数据作为IT行业的新宠，也是一个高薪行业。 2023年国内数据分析师平均薪资15000元/月； 大数据开发平均薪资30230/月； 数据挖掘的平均薪资为21740/月，具有2-3年工作经验的人才年薪可达30万-50万元。
学习大数据专业也是进入大公司的捷径。 精通数据分析、大数据开发、数据挖掘这三个方向中的任何一个的人，都会有光明的（钱）前途。
3、各大高校纷纷设立大数据专业，招生机构数量和学生人数逐年增加。
大数据是新设立的专业。 该专业于2016年在国内首次设立，当时全国设立大数据专业的高校只有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所。
随后，清华大学、浙江大学、复旦大学、国防科技大学、电子科技大学等院校相继成立。 目前，已有近300所本科院校开设该专业。
目前大数据专业排名前20的高校包括：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学， ETC。
有936所高职院校设有大数据技术及应用专业。 排名前20的职业院校包括：深圳职业学院、九江职业技术学院、无锡职业技术学院、山东商业技术学院等。
申请大数据专业应注意以下三点：
(1)多数只招收理科生。 涉及大数据的专业中，“数据科学与大数据技术”为纯理工科专业，不招收文科学生。 “大数据管理与应用”专业虽然属于管理类，但大多只招收理科生。 还有一些院校同时开设文理科，感兴趣的文科同学也可以及时关注这些信息。
（二）部分高校按大类招生。 值得注意的是，很多大学大数据相关专业的招生都是分门别类的。 例如，北京大学数据科学和大数据技术专业招收“数学”和“计算机科学”类别的学生； 西安交通大学大数据管理与应用专业招收“工程实验班”类别学生。 考生在申请时应清楚了解专业类别和所包含的专业方向。
（3）大数据专业是一门交叉学科。 大数据专业是由计算机、统计学和数学交叉形成的。 因此，在申请大数据专业时，应重点了解目标院校在计算机、统计学、数学三个专业的专业优势。 并参考其学科的主要研究方向。
总之，大数据专业是热门专业，录取分数线高于其他专业。 因此，家长和考生应参考并结合往年高考成绩和录取分数线，谨慎选择，确保顺利考入目标院校和专业，稳妥地获得这个有前途的专业。
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