一、科技论文总体要求
1.论文是为同行写的，所以要关注读者。 （不适合公众）。
2、科技期刊文章必须清晰易懂。 清楚地解释你做了什么、为什么这样做、你是如何做到的、你从中得到了什么等等。
3、科技论文没有悬念，不设置层层疑点，不使用暗语、明喻、成语等。读科技论文不同于读侦探小说。 从一开始我们就想知道：“管家做到了”，（先陈述结论）。
二.科技论文的经典结构：IMRAD 1）引言：主要研究什么
引言是正文的第一部分，通常结构像漏斗（从一般到具体）。 应提供足够的背景信息，以便读者无需查阅以前发表的相关论文就可以理解和评价科研成果（很少有人能做到这一点，相关论文可能只能略读）。 引言还应提供开展这项科学工作的根本原因。 引言应清楚、简洁地说明撰写本文的目的，这一点很重要。 主要内容是“未解决的科学技术问题”以及相关的科研工作背景。 （介绍大多使用现在时）。 规则如下：
1、引言首先应尽可能清楚地说明科学研究课题的性质和范围。 （为什么选择这个主题？为什么这个主题如此重要？）
2.引言要对相关文献进行简要评价，指出文献中的不足之处，需要自己研究解决（大部分学生只是解释文献是如何解决问题的，很少有学生能够指出文献是如何解决问题的）的问题。
3.引言应明确阐述研究目的。
4.引言应描述科学研究工作中使用的方法。
5、引言最后应说明科研工作的主要成果和主要结论（可选）。
2）方法：如何学习
研究的全部细节应该用过去时态。 （稍后会详细介绍）。
3）结果或实验：取得了什么发现
论文的核心（数据，应该是过去时态），通常包含两项：
1.总体实验描述，提供实验的概述，但不包括任何实验细节。
2、数据显示，制作图表时常用的符号有（○、△、□、●、▲、■）。 切勿使用颜色来区分。 你能区分纸张的黑白打印吗？
4）讨论或结论：这些发现有哪些应用？
讨论的结构通常就像一个倒置的漏斗——首先，重申主要发现； 然后，讨论这些发现与先前成就之间的关系； 其次，阐述了科研成果的理论意义和实际应用； 最后，指出了需要进一步研究的问题（展望部分）。 其要点和规则如下：
1.揭示结果中包含的原理、相互关系和普遍性。 请记住：讨论结果，而不是重述结果。
2. 解释例外情况、缺乏相关性以及尚不清楚的情况。
3. 解释所得结果与以往结果的异同。
4.解释结果的理论意义和实际应用。
三、工程硕士论文常见问题解答
目前工程硕士毕业论文的常见格式是两个算法或模型（简称模型A和模型B）+实现（两个算法对毕业有更好的保证，如果A不好，还会有B） 。 常见问题主要有：
1）A和B之间的关系
1、A服务于B（递进关系），A和B结合起来解决一个问题（组合关系）就是一个好的解决方案。
2.A和B解决相同的问题，但应用于不同的情况。 例如，模型A适用于服务器，模型B适用于PC。 这不是一个好的解决方案，但可以接受。
3.当A和B在相同场景下解决相同问题时，专家会问哪个更好。 如果A更好，为什么我们需要B？
4、A和B解决不同的问题，专家会问是否研究没有重点（也可能是为了凑字数）。
在第3和第4种情况下，你可能会被杀，所以要小心。
2）论文的主要研究问题必须符合常识和原则
1.不要违背常识
在审阅论文的时候，看到了一篇关于“蜜罐”的论文。 论文的主要内容是蜜罐不能被攻破。 这有点令人费解。 您必须密切关注这种情况。
2、不要违背原则
例如，差分隐私目前广泛应用于数据保护（置乱），但在联邦学习中应用差分隐私保护参数或梯度（无法置乱）时应谨慎。
3.不要违背经典或者权威模型的结构（除非你牛逼到可以突破）
在编写自己的算法时，您通常会对经典模型进行改进，但永远不会更改模型的架构。 为了突出创新性，有人把别人论文中的AB结构改成了BA结构。 （想一想，别人写论文时没有尝试过BA结构吗？）
4、书写指标时，不要使用零、100%（表示实验不充分）、最好等词语。 （别笑，我遇到过很多次了），最好用定量指标（用数字来表示）。
5.永远不要贬低别人的算法。 在对比实验中，你只是表明你的算法在特定场合有所改进（目前人工智能领域常用的方法是在自己创建的数据集上进行实验）。
6、论文中符号使用应一致，同一参数不应用不同的字母表示。
四、毕业论文各部分的具体要求 1）论文题目
论文的标题非常重要，用尽可能少的文字充分描述了论文的内容。
1. 不要使用缩写。
2.不要太宽泛，例如：基于深度学习的不良文本检测（等于什么都不说）。
3.记住要贪大钱，谨慎使用任何架构或平台。 （想一想，你一个人能做到吗？）
2）摘要
摘要非常重要：由于审稿人或专家的注意力持续时间很短，因此很可能仅根据摘要来判断论文的质量。
摘要应被视为论文的微型版本（论文信息的记录摘要），省略任何鲜为人知的缩写词或首字母缩略词。 一般包括以下几个部分：
1.研究工作的目标和范围（为什么研究这个课题）
2. 主要使用方法
针对什么问题，主要采用什么方法来解决问题，在什么场合比较该方法提高性能指标%（千万不要用best或better来表达）
3、总结科研工作取得的成果。
研究工作的结论非常重要（结论在论文中经常出现三次，分别是摘要、第一章的主要工作以及总结和展望）。
4.摘要应使用过去时态，因为它指的是已完成的科学研究工作。
5. 摘要不应包含论文中不存在的任何信息或结论。 不要引用文献，也不要在摘要中包含任何数字。
3) 目录（标题）
标题命名经常被忽视。 标题应反映论文的大纲和主要研究内容，以及专家关注的焦点。
4) 第一章简介
一、背景及意义
尽可能清楚地解释研究主题的性质和范围。 （为什么选择这个主题？为什么这个主题如此重要？）
2 国内外研究现状
你应该对相关文献进行简要评价，并指出文献中的不足之处，这些不足之处是你自己的研究中需要解决的（大多数学生只是解释文献如何解决问题，很少有学生能够指出文献在解决问题方面的不足）问题）。
毕业论文不是教科书。 最好写最近的参考文献。 经典论文可以早点写。 当遇到学生函授写作的研究现状时，从“写烽火戏与王子”入手。 请记住，本文不是教科书。
三、主要研究内容
一定要写出论文的结论或结果。
四、论文的组织结构
最好用图表，可以体现各章的主要研究内容以及各章之间的关系，这一点非常重要（专家要重点关注这一点）。
5) 第二章相关理论与技术
主要是第3、4章模型中用到的相关知识，而不是常见模型的介绍，比如人工智能中CNN、RNN等网络的介绍。 （有同学写这一章是为了凑字数）。
6）第3章和第4章具体算法 1.简介
针对什么问题，采用什么研究方法，参考了哪些文献（要与对比实验中的参考文献一致），在哪些模型的基础上进行改进（或者提出新的模型，有点困难）对于研究生）。
2.改进算法名称（不要使用模型结构等通用名称）
首先给出算法或模型的结构图（先总结后划分），然后介绍后面写的章节（对应下面的内容）。
建议采用先总结、后划分的结构。 以后写和引用别人的东西就会感觉像是自己的东西。 如果采用先划分再总结的结构，就会感觉像是在结合别人的东西。
3 实验及结果分析
1）实验环境及参数设置（实验可重现）
2）评价指标
3）主要相关实验
①消融实验（一定要做彻底，专家会重点关注），对比实验前。
②对比实验的格式如下：
注：对比实验应与参考文献中的经典算法和方法进行比较。 参考文献的级别和发表日期非常重要。 最好是近几年的高质量论文。 在科技高速发展的时代，永远不要和十年前的算法比较（经典算法除外）。
4.本章小结
首先，重申主要发现； 然后，讨论这些发现与之前的结果之间的关系（永远不要谈论别人的缺点）； 下一个。 阐述科研成果的理论意义和实际应用。
7）系统实施
一般包括：简介、系统概要设计、详细设计和主要功能展示。 为了让专家信服，最好嵌入到系统中进行实际应用。
8）总结与展望
1、总结主要讲了论文提出的算法的特点、通用方法能力以及应用。 （这也是该结论第三次出现）。
2.展望：指出需要进一步研究的问题（不是论文算法中的缺点，写出来可能会被杀，明知道有缺点为什么不改）。
9) 参考文献
1、参考文献越多越好，但数量要适当（一般硕士论文60篇左右）。
2、参考文献的级别越高越好。 比较实验中参考的水平和时间很重要。
3、近三年的参考文献最好不少于三分之一。
4、除了经典文章之后，最好不要写太旧的参考文献。
5、一定要有中文参考文献（国内业界没有人研究过吗？）。
引用过多的文献并不代表论文的学术水平高，而是说明论文的内容不可靠。
——罗伯特
10) 致谢
要感谢导师、同学、家人，感谢男（女）友（分手了怎么办）时一定要小心。
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