上个月，高通创投宣布对九家中国企业进行风险投资，其中包括备受期待的人工智能公司商汤科技和智能共享单车公司摩拜单车； 此外，我们还发现了两家教育公司。 名称：英语在线教育产品及服务提供商爱乐奇、创客教育解决方案提供商美客科技。 据悉，对这些公司的投资来自高通2014年宣布的1.5亿美元中国战略投资基金。
高通在中国以芯片制造商而闻名，高通创投是该公司的风险投资部门。 2003年开始在中国运营。高通全球副总裁、高通创投中国董事总经理沉进曾主导高通投资小米科技、易到用车、中科创达、触宝、云之声、活动、触动等数十家公司技术。 风险投资; 在教育行业，他还主导投资了爱乐奇、贝尔教育、华鹰、剑桥WOWO等教育公司。
2015年以来，高通创投的投资重点从移动互联网转向前沿技术，包括人工智能、XR（包括AR、VR、MR）、物联网等。沉锦曾多次公开透露了高通创投的战略和布局。 Qualcomm Ventures对高通的产品意义：与高通技术直接相关，形成相互支持； 它可以作为一个“探针”，触及高通尚未触及的行业，为母公司提供芯片和无线终端之外的机会。 其他行业的发展机会； 作为产业链的投资，比如推动和推动5G的发展。
那么投资教育的意义何在？ 教育企业的投资标准是什么？ 这些公司已经使用了高通的技术吗？ 近日，巨鲸传媒采访了高通全球副总裁、高通创投中国董事总经理沉劲。
1 教育投入更注重“探索”的含义
鲸传媒：您曾经说过，风险投资部门对于高通来说有三层含义。 一是与高通的技术产品直接相关，二是充当“探针”，触及高通不涉足的行业，三是布局产业链投资。 那么您认为投资教育时哪些方面会更重要？
沉锦：第二个方面目前对我们来说更有意义。 通过投资，我们一线的人可以了解到教育行业正在发生什么。 目前人工智能在教育行业的应用与其他行业相比似乎稍显滞后。 当然，它的滞后性与行业息息相关，因为任何事物、任何技术的应用在教学中都会特别谨慎。 毕竟，它影响的是人，而不是物体。
但它也有其好处。 如果教育行业开始使用人工智能，那么它的基础设施已经就位了。 教育行业会用到手机、平板、一些教具、电视等，包括互联网，无论是人工智能，还是我们所说的XR（包括AR、VR、MR）。 当这些技术应用到教育行业的时候，那么当时的基础设施应该已经很好了。
一般来说，我们有两个投资方向。 一是从聚焦的技术方面，我们称之为前沿技术，包括人工智能、XR、智能IoT（物联网）等。第二是一些比较好的行业，包括教育行业、农业，我们现在正在开始查看。 这些行业的市场规模非常大，在数字化、智能化的过程中可能还有非常大的空间。 在教育行业，我们现在其实投资了三四家公司，他们的业绩都非常好。
鲸传媒：您说高通创投投资了三四家教育公司。 看来他们都处于不同的细分市场。 那么您投资教育公司的主要标准是什么？
沉进：其实无论是教育行业还是非教育行业，简单来说标准都是一样的。 是否是在正确的时间用正确的团队做正确的事，这是于老师说的，但我认为是非常正确的。 哪支球队是最好的球队并没有统一的规则。 比如做to C或者消费电子的，如果你想在一个非常热门的领域竞争，你肯定需要像雷先生（雷军）这样的全明星团队。 。
但我们投资的另一家公司也是手机行业的。 它从事服务和软件。 我认为他们的团队也非常好。 不过，创始人并不经常参加各种公共活动。 他们更注重服务，为公众提供服务。 它服务的人都是大公司，所以团队优秀与否和它做的事情有关。
总体来说，我们还是看这个团队以及他们所做的事情是否符合发展趋势。 当然是分具体行业、产品和发展阶段的。 有很多细节无法标准化。 一位投资人在前几天的会议上表示，投资人的工作可能一时半会不会被机器取代，因为我们投资一家公司平均需要三个月的时间。 现在机器取代的很多任务都比较简单，可能需要三分钟的考虑，比如语言翻译，可能会先被机器取代。 有些投资是无法量化的，人类的智慧发挥着非常重要的作用。
鲸传媒：您投资的教育公司中，有没有已经使用高通的技术的？
沉锦：这是一个很好的问题。 目前有两家公司在使用，一家是Neo Bear，另一家是Bell。 【鲸媒体注：Neo Bear专注于2-10岁儿童互动智能产品的研发和销售； 贝尔教育主要为3-13岁儿童提供机器人培训。 】
Neo Bear有一些硬件，贝尔教育也有一些教具。 他们在这个领域有机会（使用高通技术）。 但事实上，我们并不特别介意他们是否使用高通技术。 如果我们觉得竞争对手现阶段更符合他们的产品需求，他们就可以使用，我们不会限制。 但我们觉得，随着他们发展到规模化，选择高通产品的可能性就非常大了。
鲸传媒：今年不少在线外教公司受到了投资者的追捧。 您认为中国在线英语培训已经进入哪个阶段？ 有泡沫吗？
沉进：我觉得泡沫其实比较小，我们投资的其他行业可能还是有一些泡沫。从广度和深度上来说，教育市场确实是巨大的。 深度意味着每个学生学习的深度，宽度意味着我们想要影响每个人。 目前一线城市可能还有一些家庭条件比较好的（学生）可以享受到视频外教等等，所以我觉得在广度上还有很大的拓展空间。
鲸传媒：您认为这些在线外教公司需要多长时间才能实现盈利？ TO B的商业模式会比TO C的商业模式更快实现盈利吗？
沉锦：这个和每个创业公司的具体做法有关。 那些烧钱多的公司我们不会评价。 一些TO C公司模型不够详细和深入。 他们可能会先让学生参与，然后慢慢进行。 教育是一项影响孩子一生的工作，家长也非常谨慎。 我觉得TO B的爱乐奇和一些线下培训学校的合作还是比较扎实的。
我们也在关注一些C端的做法。 也许C端更多的是解决短期、扁平、快速的问题。 如果我缺乏某种知识，或者我想获得某种执照，那可能只是一个短期的学习过程。
我们投资阿乐奇的时候，他们正处于业务调整期。 如果只看数据和业务，其实并不是最好的投资时机。 但因为有好的创始人和团队，总能调整并带领公司走上好的轨道。 现在五六年过去了，已经证实我们最初的判断是正确的。
鲸传媒：事实上，外教在线小班课的发展受到很多技术因素的限制。 比如5G技术应用后，您认为能在多大程度上解决小班课堂的应用技术问题？
沉锦：现在如果我们家光纤的下载速度是一到两百兆，一部500兆的电影五分钟就可以下载下来。 现在最好的带宽大约是这个水平。 当然，上传速度可能只有两到三兆。 我们所说的5G比这个强大十倍，是千兆级别的。 如果达到千兆级别，那么一部电影半分钟就能看完，上传时间就是几百兆。 这就是带宽水平，所以在这个基础上，视频外教的流畅度和信息化程度会特别好，而且5G也会给我们带来沉浸式、场景化的教学，而不仅仅是看一个小屏幕那么简单。手机或iPad。
2 您对STEM教育持乐观态度吗？ 数字化+大数据+AI会让个性化教育来得更快吗？
鲸传媒：现在大家都在强调个性化教学。 高通的技术非常好。 您认为实现个性化教学还需要在技术上做出哪些突破？
沉锦：首先要有足够的数据。 个性化教学的基础之一是数字化。 例如，Aleqi等一些公司已经将整个教学过程数字化。 教材也实现了数字化。 视频外教的整个教学细节都是通过人工智能计算机处理的。 经过可视化分析可以量化，通过深度学习可以分析学生是否理解。 仅仅张开嘴并不意味着你就是对的。 深度学习有很多方面。 归根结底，我们关心的是双方是否在互动、参与、投入，或者是否真正理解、喜欢这门课。 这些其实都是可以通过视频和深度学习来分析的。
所以整个过程首先是数字化的，然后整个学习方法是已知的，然后甚至通过一步步分析解决问题的过程，你可能会知道你大脑中的一些微观概念是否正确。 在大数据的基础上，我们训练神经网络，所以现在是数字化、大数据、人工智能。 我想有了这三者，个性化会更快、更顺畅。
鲸传媒：这两年我们一直在谈论资本冬天。 您如何评价2013年至2016年教育科技项目投融资活动？ 今年的投资活动是否有所增加？
沉锦：从2013年到2016年，好像越来越活跃，但是有一段时间大家都遇到了一些麻烦。 商业模式似乎无法起飞。 当时，一些为成人提供一对一在线外教的公司有点上下。 当时我们在投资圈也遇到了一些问题。 有些担忧，只是思考什么是好的商业模式。 但爱乐奇每年都在成倍增长，因为它是TO B业务，没有太多起伏。
今年我觉得是因为美国市场给这些公司（新东方好未来）的市盈率太高了，所以我觉得教育投资可能是今年的一个热点。
鲸传媒：有哪些教育细分领域是您看好的？ 您认为哪些教育细分领域将成为2018年的热点？
沉锦：我比较看好STEM和英语培训。 当然，STEM是最近家长们开始关注的。 英语一直是一项基本功，很多专业培训其实都需要用到英语。
我对教育（其他）不太了解，因为我们也投资STEM领域的公司，而且他们发展得很好。 他们也有直营+加盟的模式，一些直营TO C的公司也发展得非常迅速。 TO B的发展依然稳健快速。 我觉得很多（轨道）其实都挺好的，因为教育是全方位的，不是学一门就能解决所有问题。 原来我也觉得学英语就是背单词、学语法，挺无聊的，但是我们的听力、写作、辩论、口语能力其实在我们的生活中发挥着很大的作用，所以如果我们发展了这些能力，即使我们用英语，写作其实很全面。 如果你英文写得好，你的中文也一定会写得好。 老师其实很看重你的思维和观念。 虽然单词的使用和拼写错误会降低你的分数，但它们并不是最重要的。
鲸传媒：今年AI很流行。 您如何看待人工智能、机器学习和深度学习之间的关系？
沉锦：人工智能是一个大圈，中间有一个小圈叫机器学习，机器学习里面还有一个小圈叫深度学习。
鲸传媒：AI固然可以帮助人类提高生产力，但有人认为AI并没有创造出新的商业模式？
沉锦：首先它是一个工具，也是一个赋能的东西。 但用了之后，商业模式就会慢慢显现出来。 商业模式不是技术创新。 也许商业模式的创新更多的是在消费者方面。 人工智能更像是一种技术创新。
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