如何去一篇论文精读和组会汇报PPT制作啊!

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研究生如何利用ChatGPT帮助开展日常科研工作? 当然是用于论文精读和小组会议报告PPT制作! !

可以毫不夸张的说,ChatGPT将以往论文的阅读效率提升了近100倍!

你准备好了吗? 跟随我,体验 ChatGPT 的魔力。 相信会颠覆你对原有学习模式的理解!

1.如何精读论文

如果我们想要工具更好的帮助我们精读论文,我们首先要知道什么是精读,以及如何精读论文。 我们都知道,做研究、写论文最重要的一步就是读论文、读好论文、仔细读论文。 只有阅读经典论文,读透经典论文的内容,才能逐步建立自己的理论库。

精读论文有多重要?

一方面,精读论文就像我们盖房子打地基一样。 俗话说,地基越稳,房子就越坚固。 精读的论文越多,就越能深入了解该领域前人的研究成果,从而对该领域的问题有更深入的认识;

另一方面,精读论文有助于我们后期创新,提出更有创意的理论! 积累得越多,就越能借鉴、领悟,形成自己的理论体系,提出创造性的想法。 决定发表论文的期刊等级最重要的指标就是创新!

那么,如何精读论文呢?

我专门总结了知乎上这个问题的所有答案,发现都非常相似,关键点也很相似。 最常用、最实用的方法是“三步提问法”。

第一步:你为什么要做这项研究?

俗话说,知己知彼,方能百战百胜。 我们精读论文的目的就是站在巨人的肩膀上,写出一篇比它更有创新性、更有价值的文章。 直接体现价值和重要性的问题是:“我们为什么要做这项研究?这项研究值得做吗?”

因此,在精读论文时,一定要清楚地了解作者研究这个问题的目的。 这个问题的答案往往隐藏在文章的前几部分,即理论背景部分,从理论发展的角度慢慢找到。

例如,目前该领域的理论发展趋势是什么? 有哪些缺陷? 这些缺陷是我们需要关注的,也是作者研究这个问题的原因。

第 2 步:他们如何进行这项研究?

既然您知道为什么要这样做,那么下一个最重要的步骤就是如何做。

围绕这个问题有很多知识。 例如,作者做出了哪些理论假设来证明这个问题? 设计了哪些实验来检验这些假设? 实验方法是什么? 如何保证实验的严谨性? 变量是否得到适当控制? 或者说创新体现在实验过程中? 等等,任何可以批判性考虑的点都是我们需要深入挖掘的信息。

最后一步:他们发现了什么?

在保证实验过程严谨认真之后,我们最关心的当然是实验结论! 从实验中获得了哪些数据? 从这些数据中可以得出什么结论? 该假设是否得到证实? 这些结论有没有实际作用,能创造什么价值?

当然,问完这三个问题,你是不是感觉自己快要上天堂了,眼里只有论文的创新点呢? 哈哈。 是不是要保持低调,最后思考一下“文章的局限性是什么?有哪些改进措施?”

至此,一篇论文的精读过程就正式完成了! 啊,哎,醒醒醒醒,有小孩子晕倒了吗? 感觉一个比另一个大,哈哈哈。

不要惊慌,这看起来可能很难做到,但其实很简单。 多练习几次,你就会形成固定思维,永远不会忘记! ! 所以坚持住,扶我起来,我还能学习,更何况,我还带着ChatGPT! !

言归正传,请大家思考一下。 如果你想完成上面论文精读的整个过程,需要多长时间?

我们一起来估算一下。 英语达到6级的童鞋可以绕道。 如果速度比ChatGPT还快,那么抱歉,请赶紧关闭网页。 我们不敢浪费您的时间继续阅读。 哈哈。

就拿童鞋来说吧,英文还算不错。 翻译一句话不超过十分钟吧? 更何况,如果翻译真的只是翻译,根本不懂内容的逻辑,我就得思考十几分钟。 一共三步,每步只算6题,也就是18题。 每个问题需要十分钟,而艾玛在这三个小时内就出局了。

但是这没关系! ! 当论文精读遇上ChatGPT,2分钟就能搞定。 到底有没有,让我们拭目以待吧! !

2.如何使用ChatGPT快速精读论文?

首先给大家介绍一下使用ChatGPT接口的论文精读网站:typeset.io。 我用过很多,但这个最突出。 它不太受欢迎。 你可以和我同时尝试一下。

下面以一篇论文为案例(论文DOI:10.1111/ajsp.12358,网站:)一步步教大家如何使用ChatGPT进行论文精读。 也可以网上随意下载。

首先,防呆操作的第一步就是打开网页。

然后,将准备好的论文导入到网页中,这可能需要几分钟才能让网页完全解析我们的论文。

分析完成后,我们可以按照精读论文的方法与ChatGPT进行交互交流。

首先,让他简单介绍一下这篇论文。 我们可以看到,左边是论文原文,右边是交互对话框。 我们可以与ChatGPT进行多轮交互来讨论论文中的问题。 这时候大家就可以把它想象成一个导师的角色,可以提出问题、回答问题、讨论、辩论。

不过这里有一点需要注意,重点关注! ! 也就是说,我们需要输入正确的提示才能得到最准确的答案,而提示不等于问题! !

提示是一种提问方式,可以让 ChatGPT 更好地理解我们的问题。 适当的问题可以让ChatGPT更好地理解问题并回答我们想要的答案。 提示的构建也非常重要。 我在下面使用了很多。 我把这次训练的提示分享给大家。

在接下来的文章中,我会将每个问题转化为提示,方便大家尝试时直接使用!

首先,“三步走的第一步”——为什么我们需要做这项研究?

问题:“为什么需要这项研究?这项研究值得做吗?”

提示:本文的研究背景是什么,问题从何而来? 答案不少于xx字。

其次,“三步走的第二步”——这个研究怎么做?

问题:“如何进行这项研究?”

Prompt-1:作者在这篇文章中使用了哪些研究方法? 答案不少于xx字。

提示2:作者在这篇文章中使用了哪些研究方法? 从理论假设、实验、实验方法、数据分析方法、如何保证实验的严谨性等角度进行回答。答案不少于200字。

三、“三步走的第三步”——论文的结论是什么?

问题:“论文的结论是什么”?

提示:本文的结论是什么? 请从数据分析、假设验证结果、结论的价值等角度进行分析。 若涉及实验数据,请一并列出。 不少于200字。

如何去一篇论文精读和组会汇报PPT制作啊! ppt制作 第1张

最后“三步补充”——论文的局限性是什么?

问题:这篇论文有哪些局限性?

提示:本文的局限性是什么? 请从数据、实验、理论等方面进行分析,不少于200字。

还有一些使用细节:

1、ChatGPT分析表的意义真是太棒了! 好香! 好香! 真正实现了不会问你去哪里,一键解决“读不到表数据的一切问题”! 举个例子,让ChatGPT解释一下该表的含义。

单击文档顶部的解释数学和表格按钮,用鼠标画框选择您不理解的公式,然后再次单击解释数学和表格按钮,ChatGPT 会自动为您解释所选内容。 如下所示:

2. ChatGPT可以准确回答详细问题! 注意,多详细并不重要!

好的,经过这些步骤,我们就拥有了一篇文章的所有核心要素。 通过Ctrl+C、Ctrl+V一键操作,几分钟内整理论文笔记。

现在我们有了笔记,最后一步就是报告小组会议的成功! 这就是PPT制作!

做过PPT的人都知道,里面的细节真的很多。 一张一页的PPT虽然看起来简单,但是想要做好却需要花费一些心思和精力,所以花费大量的时间也是理所当然的。

这一次,AI又惊喜地来了,它来了,它来了,它来了!

3、如何使用ChatGPT快速制作团队会议报告PPT?

继续上面的内容,现在我们有了纸质笔记,我们还需要使用某宝网站(链接:)来自动创建PPT。

第一步是在 Word 中设置纸质笔记的格式。 大家一定要记住这一步,非常重要! ! 就像下图一样:

因为打印出来的笔记能够更好的适应网站,更容易区分笔记的逻辑和层次,从而生成更准确的图形或者模板进行展示,也会更加美观! !

那么如何格式化呢? 这也很简单。

我要强调三点:

1.注释必须是docx格式!

2. 注释中的标题、次标题...以及正文必须标有Word自带的“正文、标题1、标题2...”标签。

3. 任何涉及列出想法并需要明确陈述第 1、2、3 点的内容都必须使用 Word 编号库进行编号。

第二步,完成纸质笔记的格式化后,打开网址:。 点击网页版-导入并创建。 当然,你也可以下载PC版客户端进行操作~

第三步,一键导入编辑好的word文件。

第四步:所有笔记导入后,该网页即可自动生成PPT。

左侧是导入的文本,右侧是自动生成的ppt以及可选的模板和布局。 就像下图一样:

接下来我们就可以选择自己喜欢的PPT模板并调整布局了!

首先,选择一个你喜欢的模板。 请注意,如果您在模板右上角看到V+标志,则表示您需要付费才能使用。

不过我看了一下,发现免费的模板也很好看,样式也很多。 他们绝对可以覆盖纸质报告的大部分场景,所以你不用太担心会员问题。 哈哈哈。

另外,我们还可以随意调整某个页面的设置和布局。

例如,在研究背景页面上,可以选择四个文本框并排的布局,看起来会更直观; 而在研究方法页面,可以用大圆圈衍生文字来表示!

总之,大家选择自己喜欢的显示方式就可以了。

最后,调整PPT样式后,就可以从网站导出为pptx格式了。

导出的文件是完全可编辑的,您还可以在导出的文件中对其进行优化。 见下文:

最后我想炫耀一下,给大家看看我导出的成品哈哈哈!

从封面,到目录,再到各个部分的排版布局,虽然不是特别完美,但是效率很高! 哪怕只是初稿,稍加调整,也还是非常划算的。

以上就是完整的使用ChatGPT加速从读取论文到输出报告文件的整个过程! 经历了整个过程,我只想说,没有人能够阻挡技术变革的力量。 他们只能去适应它,调整它,让它为你所用,提高工作效率!

正如巴斯德所说,科学的进步取决于科学家的劳动和他们的发明的价值。 用好这些工具,或许是我们对推动技术变革的工程师最大的尊重!

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结尾

标签: ppt制作

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