近年来，纺织服装行业从传统制造向数字化智能化升级的趋势日益明显。 在转型过程中，先进物流系统的建设成为帮助服装企业实现自动化、信息化、网络化、协同制造目标的重要组成部分。
对于中国制造企业来说，从传统生产模式向数字化、智能化升级不再是一种“选择”，而是关系到企业生存和长远发展的必然选择。 对于服装制造业来说尤其如此。 为摆脱劳动密集型印记，越来越多的服装生产加工企业进入淘汰落后产能、迈向高质量发展新阶段的“转型期”。
在生产方式转变的过程中，离不开物流系统的同步升级。 利用自动化仓储、分拣、搬运等物流设备，可以使服装制造企业的整个生产过程更加高效、智能，从而构建高效率、个性化定制、快速响应等不同的制造系统，满足其需求。自己的发展。 。
纺织服装产业全面升级
中国纺织服装产业分为三层：上游原材料及印染、中游服装设计与生产、下游服装贸易。 从行业整体变化趋势来看，近年来我国纺织工业转型升级不断加快。 一方面，中国经济稳定增长促进了居民收入持续增加。 居民服装消费增加、服装需求多元化，推动服装纺织行业规模持续扩大。 另一方面，随着工业4.0时代的到来以及互联网、大数据、人工智能、物联网等技术的应用和发展，服装纺织行业在产品生产、销售等方面取得了显着进步。渠道、产品研发等
我国智能服装工厂建设持续深化
我们注意到，以盛虹集团、山东华兴、山东如意等为代表的上游企业积极探索数字化车间、智能工厂建设，一定程度上促进了纺织行业智能制造水平的整体提升。
产业链中游的服装制造企业也正处于变革阶段。 前瞻产业研究院整理的数据显示，2013年至2021年9月，我国服装行业企业数量整体下降。 截至2021年9月，我国服装行业现有企业12557家，较2020年底减少743家。同时，服装行业市场规模近年来保持增长趋势。 国家统计局数据显示，2021年1月至11月，我国服装行业规模以上企业工业增加值同比增长8.9%，增速比去年同期高18.5个百分点。去年同期； 规模以上企业完成服装产量212.94亿件，同比增长8.53%，相当于恢复到2019年同期服装产量的99%。
从发展特点看，现阶段我国服装产业已从规模化、批量化转向小批量、多品类、快时尚发展。 加之疫情影响，不少服装品牌企业开始加大力度探索线上销售模式，利用社交营销、网络营销、微信、微博等方式扩大品牌知名度，增加企业销量。 与此同时，不少企业也在利用互联网平台打通生产、销售、配送等各个环节，减少线下营销停滞带来的负面影响。 这些变化对服装生产企业的生产效率、产品更新换代速度、产品质量、价格、交货期等提出了更高的要求。
智能服装工厂建设持续深化
近年来，随着原材料和劳动力成本不断上升，服装行业竞争日趋激烈。 如何通过精益生产控制流程，提高生产效率和产品质量，已成为所有服装制造企业面临的共同问题。
为了寻求突破，一些行业领先企业从整个工厂的物流系统建设入手，打通从面料到生产到成品仓库的一系列物流环节，避免信息孤岛，建设智能工厂。
2016年，报喜鸟将原有传统工厂升级为MTM智能工厂，成为中国服装行业第一家部署工业4.0项目的企业。 其云翼互联智能系统包括“一体两翼”，以MTM智能制造透明云工厂为主体，以私有云定制平台和共享云大数据平台为两翼，实现了成功传统制造向智能制造转型。
在报喜鸟智慧工厂，订单通过RFID物联网技术转化为无线电子工单数据，实现订单状态全程可视化追踪； 通过PAD和智能流程系统的展示，引导工作站实现不同订单的个性化处理。 工艺要求； 通过智能吊挂系统实现单一流程； 实施MES智能生产系统，将吊挂系统、显示系统与自动化传感技术融为一体，智能、自动、准确、简单地控制396项生产流程操作。 个性化产品下线后，进入WMS系统，通过精准物流送到消费者手中； 同时通过CRM客户关系管理系统管理消费者信息、体型、穿着习惯等数据，利用大数据精准提供进一步信息。 个性化服务。
云亿互联智能系统的成功实施，使香溪鸟克服了个性化服装生产中生产质量低、生产效率低的瓶颈，生产效率提升了50%。 各品类服装定制从下单到发货的时间由平均每套服装15天缩短至7天。 定制生产产能从200套/天扩大到1000套/天（不含团购定制），合格率从95%提高。 至 99%。 同时，转型升级为报喜鸟打造了新的经济增长点，带来了良好的经济效益，实现定制产能年均增长50%以上，物耗降低10%，能源降低10%消耗，生产人员减少10%左右。
中国最大的品牌羽绒服制造商波司登在探索智能制造方面也颇具代表性。 数据显示，波司登采取“统筹规划、分步实施、持续迭代”的方法，推进智能制造工厂（智能制造生产基地、中央智能配送中心）建设，打造智能制造核心竞争力。高质量的快速反应供应链。 自主研发适合企业需求的Gims智能管理系统、WMS智能仓储管理系统、iSCM智能供应链管理系统、零售云平台等系统集成平台，创新推广服装加工部件流程模式，应用仓储机器人技术建设自动化仓库，实现生产订单自动编排、裁剪计划自动下达、CAD排版自动生成、物料自动配送、生产全过程质量监控、服装仓储、包装全流程智能化升级改造，以及自动化运输，以及各种自动化设备的互联。 智能制造生产基地集成了服装打版、自动拖地、自动裁剪、自动充绒、自动移动（悬挂/AGV）等专业软件和先进设备的应用，实现小批量、多品种、快速反应。 创造基本生产条件。
在全面深入实施“中国制造2025”、加快5G和工业互联网研发应用的浪潮下，红豆集团也在智能制造产业升级方面不断发力。 以红豆西服智能工厂为例。 该工厂是红豆工业互联网平台和智慧工厂落地试点示范项目。 这也是红豆集团与无锡联通合作建设的服装行业首个5G智慧柔性工厂。 其生产系统打破了传统生产线的强耦合关系。 基于订单流程和工人技能雷达监测，采用动态虚拟产线优化产线组合。 它通过内部系统向相应的自动化设备发送指令，实现自动化物料分配和动态产线调整，全面消除产线平衡损失，带来改善的质量变化，赋能真正柔性智能制造能力的升级。
2020年9月，阿里巴巴全球首个新型制造平台“犀牛智能制造工厂”公开亮相并投入运营。 高度数字化的工厂已经从服装行业转变为柔性工厂，不仅可以接受个性化、小规模的订单，而且可以保持较低的成本。 且效率高，轰动世界。 “犀牛智能制造工厂”专注于服装制造，对接淘宝、天猫供应线。 需求者只需下订单，工厂即可按照指令生产服装。 可实现起订100件，7天内发货。 与其他工厂相比，可以缩短75%的交货时间，减少30%的库存，甚至可以减少50%的用水量，从而给工厂带来了新的“个性化、小规模、低成本、高效率”。产业智能服装制造的创新模式。
物流智能技术与装备已广泛应用于服装制造
物流装备及相关技术发挥重要作用
纵观近年来涌现的服装智能工厂项目，不难发现物流技术和设备的应用已经开始成为服装智能工厂项目的标准配置。 一方面，随着人口红利逐渐消失，机器换人成为必然趋势。 智能工厂是实现智能制造的重要载体。 如果说通信网络是智能制造系统的神经，那么物流仓储则堪称智能制造系统的脊梁。 血管。 另一方面，在服装制造智能化升级过程中，需要从产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化与控制等方面实现服装行业的精益生产与控制。 在整个过程中，物流效率对于提高整体效率至关重要。
目前服装智能工厂建设项目中常用的物流解决方案主要有吊挂系统解决方案、仓储机器人自动搬运解决方案、自动分拣系统解决方案、自动仓储系统解决方案等。
其中，服装悬挂系统是在数控机械、机器人、自动化仓库、自动输送机等自动化设备和计算机技术项目上开发的生产单元或系统。 它的应用改变了服装行业传统的捆绑式生产方式，可以将裁片不落地，使工人固定在生产过程中，达到减人增效的目的； 同时，控制效率，调整和简化流程，保证各个环节的高效运转，减少服装起皱的可能性，缩短工期。此外，还可以进一步实现物流智能运输、服装智能采集等功能。信息、现场生产智能监控、智能平衡调整、智能建立数据库。
“犀牛智能制造工厂”的生产车间应用了浙江伊纳智能科技有限公司（简称“伊纳智能”）提供的智能吊挂系统。 其生产数据通过伊那航空物流系统收集并上传至云平台。 为合理的生产计划和快速响应提供决策依据，达到网络化调度和柔性生产的目的，提供小订单和快速响应的生产能力，并快速推向市场。
在智能化升级过程中，一些服装企业开始寻求与物流机器人厂商合作，实现生产物流、仓储物流的自动化升级。 据了解，目前物流机器人在服装生产中的应用场景主要包括运输和仓储。 搬运主要以点对点搬运和线边搬运为主，取代仓库/工厂作业中传统的人工物料转运作业。 仓储主要针对仓库/工厂内货物/物料的接收/存储/拣选（分拣/配料），应用广泛。 应用于原材料仓库、半成品仓库、成品仓库、电商仓库等，替代仓库/工厂传统的人工收货、发货、储存货物的操作。
例如，在红豆西服智能工厂项目中，上海快仓智能科技有限公司提供了一套AMR高柔性物流机器人解决方案。 借助5G AMR机器人，构建了整个车间的柔性配送基础，实现生产过程的智能柔性。 升级。 完成智能化改造升级后，工厂单位成本下降10%，生产效率提高20%，在制品减少30%。
同时，自动仓储、分拣、搬运设备的应用共同构成了智能服装工厂的整体框架结构。 通过生产过程的智能控制系统，可以智能、自动、准确地完成各种复杂工序的管理和对接，大大提高产量。 提高效率，减少人力投入。
2021年，金峰集团为某知名服装制造企业提供智能工厂项目工程解决方案。 在该项目中，服装制造公司面临SKU数量多、仓库容量有限、对自动化和信息化要求高等问题。 金丰集团技术团队深入一线研究，找准痛点、解决难点，为客户提供一站式智慧物流解决方案（WMS/WCS、多车仓储系统、AGV自动搬运、机器人物料搬运） ， ETC。）。 该系统解决了客户自动化生产与仓储自动化的节奏协调问题，有效提高了企业的运营效率，显着增加了运营效益。
从目前智能服装制造的发展来看，虽然各生产环节都呈现升级趋势，但发展程度不一，距离整体自动化、无人化的目标还有很长的路要走。 我们相信，随着越来越多的服装企业加快智能生产车间、智能工厂的建设，物流装备技术在该领域的应用必将进一步扩大。
结尾
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