你可能对“汗液检测”这个词不太熟悉，但它已经成为一种新的技术趋势。 为什么？ 汗液检测可以无创、无创地检测人体生物信息。 汗液中含有大量的健康指标，如钾离子、钠离子代谢率、糖尿病趋势等。在医学领域，这些数据通常是从血液中获得的。 因此，汗液检测有望成为一种更为便捷的检测方法。
过去，汗液检测存在很大困难。 一方面，检测设备庞大，检测通常必须在电化学工作站中完成。 另一方面，对汗液样本量要求较高，汗液保存困难。 人们在工作、休息等过程中通常需要大量出汗，在某些情况下出汗量往往不够。
36氪最近接触到的“刷新智能”，通过传感系统突破了这两个技术瓶颈，可以将检测设备缩小到一个芯片。 该芯片适用于智能手环等可穿戴设备。 另一方面，只需采集米粒大小的微量汗液即可完成检测。 因此，汗液检测场景扩展到更多日常生活场景，可以全天实时监测汗液成分。
“清爽智能”ReST汗液检测系统
“刷新情报”针对的是美国公司Eccrine System，36氪此前曾报道过该公司。 2016年，该公司获得美国军方和CincyTech基金550万美元的投资。 两家公司的测试指标和商业模式不同。 Eccrine System专注于汗液皮质醇，主要与美军、职业体育俱乐部等B端机构合作。 除了Eccrine System之外，目前市面上达到微汗检测技术水平的项目非常少。
在技术层面，目前“刷新智能”生物芯片已经实现了信号采集和信号处理技术，并于今年8月测试成功。 目前系统检测误差小于5%。
该公司目前在汗液检测方面重点关注两个应用场景：一是对于运动员来说，可以通过汗液中钾离子、钠离子的代谢趋势来判断运动状态，并提供肌肉痉挛预警、用户脱水趋势等身体信息，告诉健身什么时候停止休息，什么时候补充电解质。
其次，对于糖尿病患者来说，汗液葡萄糖可用于无创监测糖尿病趋势。 传统的糖尿病监测主要依靠血糖仪，需要穿刺采血。 基于汗液的糖尿病监测无创、无创，可以在不改变用户生活习惯的情况下监测糖尿病趋势。 数据显示，糖尿病患者数量已达千万。 2017年，中国约有4400万早期糖尿病患者。 如果不采取措施对这些人群进行干预，其中约65%的人将在未来六年内患上2型糖尿病。
图片来自自然电子
“刷新智能”正在开发其他应用场景，尝试检测汗液中更多的身体指标，比如抑郁症、人体压力超负荷预警、人体伤口自愈趋势判断等。该技术还可以用于监测尿液、未来的唾液、泪水、呼吸。
该公司的技术优势在于可以将传统电化学工作站的检测流程承载到小型生物芯片中。 因此，该技术可广泛应用于智能手环等可穿戴设备（结合微电子制造、生物检测、工艺封装等跨学科技术）。 这方面有巨大的市场空间。
IDC数据显示，2017年全球可穿戴设备年出货量再创新高，较2016年增长10.3%。在美国市场，预计2020年可穿戴设备市场规模将达到50亿美元。 汗液检测可能是下一代智能穿戴设备的技术热点。
面向C端市场，公司计划于明年6月对上述可穿戴设备进行商业推广； 面向B端市场，公司与北京某癌症研究所建立了合作关系，并开始联系一些智能设备品牌寻求合作。 。
未来，公司不仅仅局限于做设备，还要做数据平台。 公司CEO严丹表示，“我们认为数字化体征是未来社会发展的趋势，所以我们现在做的汗液检测实际上是一个数据入口，未来的增长点将在数据分析上。”
核心团队中，CTO李冠华拥有12年半导体行业经验，拥有三类有源植入医疗器械（压力导丝和人工视网膜，目前均处于临床阶段）的开发经验； 生物技术来自大学教授； 核心团队拥有10多年半导体行业经验，已获得30多项专利，并正在不断申请新专利。
公司此前已完成天使轮融资，目前正在进行A轮融资。 资金将用于汗液检测系统投资、人力投入、销售推广等。投资人优先考虑拥有物联网、大健康、医疗检测等领域的研发或合作资源，或拥有销售渠道资源。
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