台湾清华大学代表队首次捧起总冠军

91百科网 2024年04月18日 07:25:40 49 0

决赛期间，前20名的队伍还通过抽签的方式完成了超级队的角逐。这是ASC赛事设立的首个独立赛事，旨在促进跨团队合作与交流。

总冠军：台湾清华大学队

冠军和亚军的争夺异常激烈。

排名靠前的队伍的成绩非常接近。最终，台湾清华大学代表队表现完美，在HPCG、CESM、ShengBTE等竞赛题中都有出色的表现，体现了其对超级计算系统和应用的全面深刻的理解和优异的表现。凭借其性能优化能力，首次捧起冠军奖杯。

台湾清华大学团队在接受媒体采访时表示：

该团队在适应环境方面做得很好。由于本次比赛中出现了很多突发情况，自去年参加ASC18比赛以来，再次参加ASC19他们已经有了相当的经验，能够更好地处理危机情况。球队最大的优势就是经验丰富，表现相对稳定。参赛队员大部分都曾在美国参加过比赛，过去参加过比赛的球员也兼任教练。这是我第一次能够获得冠军，也是一件非常荣幸和快乐的事情。

清华大学代表队也表现出色，在各项竞赛题中取得了不错的成绩，展现了国际大学生超算大赛“梦之队”的传统强队背景，成功夺得亚军。有趣的是，这是海峡两岸清华大学第二次在ASC总决赛中分别获得冠亚军。不同的是，在ASC13比赛中，清华大学获得总冠军，台湾清华大学获得亚军。

清华大学团队表示：

这次的失败在于，参加本次比赛的选手正处于新老更替的过程中。本次比赛新加入的选手较多，年龄相对较小，缺乏比赛经验。当游戏过程中遇到一些问题或异常时，解决方案并不像以前的玩家那么成熟。不过，通过这次比赛，大家都获得了经验，成长了很多。另外，成绩还不错，整体表现还是很不错的。

中山大学代表队在e奖计算挑战赛指定的CESM竞赛中表现出色。他设计了多线程运行方法，并对进程通信、内存访问和向量化进行了大量优化，成功获奖。

北京航空航天大学团队在3000W功耗约束下运行HPL国际基准测试，实现了整体系统50.21 teraflops的持续浮点计算性能，获得了最高计算性能奖。同时，北航在人脸超分辨率人工智能竞赛题中也取得了最好成绩。与原始高清图像相比，机器生成的高清图像在面部特征上具有极高的相似度，显示出团队成员快速学习、理解和创新AI技术的能力。

由中山大学、太原理工大学、香港中文大学和德国埃尔兰根-纽伦堡大学组成的超级团队以跨团队合作的形式共同完成了超级问题流体动力学软件Fluidity取得了优异的业绩。成为ASC历史上第一位“超级团体赛”冠军。

AI为高性能计算开辟新的应用领域

全球超级计算机TOP500排行榜创始人、美国工程院院士、橡树岭国家实验室和田纳西大学教授Jack Dongarra表示：“我很高兴看到ASC竞赛的创新ASC竞赛项目的重点之一就是让学生们并肩作战，发挥各自的特长，通过相互交流和充分讨论，选择最佳的应对策略来推动比赛的进展。这个独立的竞赛项目将帮助学生理解合作的意义和意义，同时ASC竞赛实现了新老队伍之间的传承和延续，这意味着ASC已经形成了自己的传统。”

杰克·唐加拉教授

ASC竞赛发起人、中国工程院院士王恩东认为，人工智能的兴起为高性能计算开辟了新的重要应用领域。如何实现超级计算技术与人工智能技术更好的融合，将成为未来计算技术的重要研究方向。。 ASC通过针对传统科学计算和新兴人工智能计算的赛题设计，激发大学生思维，鼓励大学生创新，探索未来人工智能时代超级计算人才培养新模式。

大连理工大学校长郭东明院士表示：“当前，科学研究和重大工程中越来越多的关键问题已经不能仅仅依靠理论和实验研究方法来解决。大规模、高性能计算和模拟提供了新的机遇。研究途径。 ASC竞赛对于高性能计算应用的普及和技术推广具有重要价值。大赛培养了大学生高性能计算的动手实践能力，激发了他们对超级计算的兴趣和热爱，有效促进了超级计算的青少年化。人才培养与交流。”

往届ASC会议亮点：开启人工智能竞争新视角

ASC世界学生超级计算大赛是中国发起的全球规模最大的大学生超级计算竞赛。它与美国SC、德国ISC并称为世界三大超级计算竞赛。

ASC学生超级计算机挑战赛于2012年启动，经过7年的发展，经历了从中国到亚洲，再从亚洲到全球的规模升级，影响力不断上升。迄今为止，ASC竞赛已吸引了来自世界各地的7000多名青年才俊参加，参赛队伍总数超过1400支。

ASC竞赛由我国发起，由日本、俄罗斯、韩国、新加坡、泰国、台湾、香港等国家和地区的超算专家和机构共同主办和主办，并得到了各国超算学者和专家的支持。美国、欧洲等国家。得到组织的积极响应支持。

ASC大赛旨在通过大赛平台，促进各国和地区青年超算人才的交流和培养，提高超算应用水平和研发能力，充分发挥超算的技术驱动力，促进超算发展。科技和产业创新。

全球最具挑战性的超级计算竞赛

ASC竞赛是同类赛事中首次引入世界顶级超级计算系统作为竞赛平台的国际竞赛：

让本科生实际操作世界上最快的超级计算机，挑战前沿的科学应用问题，无疑将充分激发年轻人难以想象的科技创新热情。

ASC致力于将竞赛与国际重大科学问题相结合，为参赛队员提供更多近距离接触国际重大科学项目的机会：

ASC竞赛开启人工智能竞赛新视角

ASC大赛于2016年引入人工智能AI竞赛题目，旨在鼓励参赛团队成员充分发挥自己的超级算力，挑战和优化领先的AI应用。截至目前，已获得科大讯飞、百度、微软等知名人工智能公司的大力支持和积极参与。。

ASC16人工智能大赛的题目是科大讯飞提供的智能语音DNN应用。

比赛要求参赛队伍优化MIC众核超级计算机移植算法。在决赛中，华中科技大学团队设计了优秀的深度神经网络解决方案，该方案在天河二号超级计算机上进行了高度优化，并在英语、中文、普通话三种语言总共约60万条语音数据上实现，还有四川话。训练模型精度高，计算性能提升高达108倍。

ASC17人工智能大赛题目是百度提供的一款流量预测应用。

预赛阶段，给出某城市前50天实际采集的交通状况训练数据集，要求参赛队伍预测第51天的交通状况。决赛中，比赛难度进一步升级，要求各队使用组委会提供的超算服务器搭建功耗3000瓦的系统集群，并使用百度PaddlePaddle框架开发深度学习神经网络算法可预测多达 300 多条道路。早高峰特定时间的交通状况。

北京航空航天大学、清华大学、乌拉尔联邦大学、香港浸会大学等多个团队针对这一问题提供了优秀的解决方案。

ASC18人工智能竞赛题目是微软提供的自然语言阅读理解中搜索查询的答案预测。

参赛团队需要基于Bing等搜索引擎或Cortana等语音助手的真实问题构建的海量数据集，研究和创建自己的答案预测人工智能方法和模型，以实现问题的准确答案，让人工智能朝着解决问题的方向前进。良好的认知挑战更进一步。

ASC19人工智能竞赛题目是图像超分辨率SR。

SR是指从低分辨率图像重建高分辨率图像。广泛应用于卫星和航空成像、医学图像处理、人脸图像分析、文本图像分析、标志和数字车牌读取、生物特征识别等领域。最近，SR指的是从低分辨率图像重建高分辨率图像。近二十年来吸引了众多学者的研究。

最后一个问题需要团队将远低于人脸识别标准的低分辨率人脸图像重建为高分辨率人脸图像，以满足准确人脸识别的要求。

Jack Dongarra肯定了ASC竞赛的AI应用挑战。他认为，大数据与高性能计算的融合将推动人工智能技术的进一步发展。人工智能技术在现实生活中其实有很多应用，比如自动驾驶汽车。 “这在20年前是不可想象的，但现在已经接近实现。在我的有生之年，我会看到很多过去难以想象的人工智能。” 完成。”

年轻人，未来属于超级计算时代。

自1993年6月推出以来，世界超级计算机500强排行榜每六个月更新一次，已成为各大国争夺的“阵地”之一。

我国近年来在超级计算机500强中的表现确实令人惊叹。与天河二号和神威·太湖之光分别夺得六次和四次冠军，总计十次。

直到2018年6月，美国凭借《峰会》时隔多年重回榜首。名单发布后不久，新华社报道称，我国自主研发的新一代百亿亿级超级计算机“天河三号”E级原型机已研制并部署。预计2020年研发成功！

超级计算的竞争越来越激烈。