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数据鲸干货信息
作者：王健林，电子科技大学，Datawhale成员
我们都经历过春招、秋招等面试，但不知道如何准备。 我们一直希望能有一个小而美、及时更新的大厂面试体验。 此次，Datawhale团队成员花费一年多时间整理了涵盖机器学习、CV、NLP、推荐与开发等各大厂商的面试经历，希望对后来者有所帮助。
做面经的初衷
牛客网、知乎等许多网站包含数以百万计的采访材料，但它们往往庞大且分散。 准备面试时阅读它们不仅浪费时间，而且材料读得越多，你就越觉得自己很多知识点都不懂。 掌握，造成很大的心理压力，导致面试时无法发挥正常水平甚至面试失败。
其实，每个求职者都应该有自己的面试笔记，记录笔试中经常涉及到的知识点以及项目中经常问到的问题。 每次采访前都要读一遍，举一反三，读透、熟悉。 只有这样，你才能从每次面试中吸取教训，并最终从容应对。 我个人有自己的面试笔记，每次面试前我都会阅读它们，边走边思考，但祝你好运。
包括数据、算法、开发岗位
面试涵盖了从数据到算法到开发的各个方面； 每个例题的答案都经过反复推敲，确保答案的准确性； 项目成员大多是从事该领域的硕士或工作人员，保证每个例题都是高频题。
面试项目的知识框架：
以机器学习为例，涵盖了机器学习的基础知识和常用算法。
终于
最后希望大家都能各得其所，让我们一起成为offer收割者。 当然，如果你对我们的项目感兴趣，并且想在秋招之后为你的学弟学妹做一些贡献，包括后续面试的组织和面试经验等等，只要你有一颗开源的心，你就可以您有什么想分享的可以留言，我们将邀请您加入Datawhale项目团队。
采访开源地址（欢迎明星）：
采访贡献者名单
1. 小思数据鲸成员、项目负责人
2. 奇奇数据鲸成员，算法工程师
3. 长勤数据鲸会员、算法工程师
4. 胡来，中山大学Datawhale成员
5. 西安交通大学有容数据鲸会员
6. 中国民航大学步手数据鲸会员
7、毛伟，Datawhale成员，算法工程师
8. 杨晓明，复旦大学数据鲸成员
9.耿子尧算法工程师
10. zy Datawhale 成员，前端开发工程师
11. Spades Datawhale成员，算法工程师
12. 浙江科技大学精云数据鲸成员
13.chihiro北京交通大学
14、五象数鲸成员，算法工程师
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