日本研究生院经济学硕士考试对数学要求高吗？ 这是正在咨询日本经济学考研的同学们非常关心的问题。 今天就来说说这个吧~
经济学基础学科中，微观经济学、宏观经济学和计量经济学对数学的要求比较高，而经济学相关方向如经济史、文献综述等经济学相关方向更多的是与知识的积累有关系。以及知识面的拓宽。
经济学考研的数学要求，比如求极限、求导数、求积分、微分方程、级数、中值定理，几乎每年都会有要求。 由此可见，微积分和极限的知识在经济学中占有比较重要的地位。
日本经济学的数学相当于国内数学的难度是多少？
让我们看一下与产业组织相关的企业夺回模型的假设。
以下是模型变量的基本设置：
（美津浓伦理产业组织理论）
可见，在这样的问题中，确定企业1和企业2在双方都满意的产量（均衡产量）下的利润最大化是该模型可以解决的问题。 。
因此，如何解释最大化问题、如何寻找最优点基本上成为宏观经济学和微观经济学需要不断讨论的问题。
经济学中强调在控制特征系数等变量不变的情况下，求得目标变量的优化条件。 优化理论中的最优性条件是指优化问题的目标函数和约束函数在最优点处满足的充分必要条件。
然后我们可以通过最优条件导出满足条件的容差点，这就是最优点。 目前检验中使用的最优条件大多是等式约束的最优条件。
➤如何定义这样的最优性条件？
我们先来看看基本定义和推导思路。
例如，我们需要解决一个最小化问题（比如成本最小化问题）。
该问题的最优性条件和求解方法在微积分中已得到理论上的解决，即拉格朗日定理和拉格朗日乘子法。 那么我们来看看局部最优点x*处会发生什么。
这就是众所周知的一阶条件。 （一阶条件）
那么实际应用是怎样的呢？ 我们再回顾一下上面提到的企业利润最大化问题。 以企业1为例，由一阶条件导出均衡产量：
相信经过上面的讲解，大家对经济学中解决的最根本的优化问题有了一定的了解。
作为即将参加经济学研究生院入学考试的考生，日本经济学的知识点都包含哪些数学概念呢？
在宏观经济学和微观经济学中，除了贯穿所有知识点的最优化问题之外，另一个重要的组成部分就是博弈论。
德州扑克中有一个词“GTO”：
GTO，GameTheory Optimal，翻译成中文应该叫“博弈论优化”。 这意味着在游戏或赌博行为中，当你选择最佳策略时，你的对手也在选择最适合你的方案。 经济学中最著名的理论是纳什均衡。
纳什均衡也称为非合作博弈。
该理论由著名经济学家、博弈论创始人、诺贝尔奖获得者约翰·纳什提出，他也是电影《美丽心灵》中男主角的原型。
该理论认为，在非合作博弈中，存在策略组合，使得每个玩家的策略都是对其他玩家策略的最优响应。
如果玩家当前选择的策略形成“纳什均衡”，那么任何玩家单方面改变策略都不会有任何好处。 最著名的例子之一是囚徒困境。
在事先没有沟通的前提下，犯罪分子会选择两方同时认罪、一方否认另一方认罪、或者双方均否认犯罪。 双方都会选择对自己伤害最小的抗辩。 这样一来，无论对方是否认罪，自己获得的好处都会是最大的。
纳什均衡是微观经济学、产业组织相关性等知识中一般均衡的理论基础。 由此衍生出的不同博弈模型下的不同均衡模式，也是博弈论与经济学结合的一种方式。
可以说，微观理论的基石是建立在博弈论和信息不对称的基础上的。 因此，博弈论的研究也至关重要。
研究生院统计和计量经济学的学习中，除了最优化内容和博弈论内容外，大多使用线性代数和概率论。
不过，如果你不是计量经济理论的学生，通常不需要太专业的线性代数相关知识，因为设计模型本身就是一个比较前沿的研究，而僧侣级别需要达到的目标是才能理解其原理。 只需知道如何使用这些工具即可。
例如，马尔可夫过程在统计学和计量经济学的模型拆解中发挥着重要作用，这些实证应用也应用于宏观模型和金融模型分析。
因此，没有必要掌握和理解每一个数学知识的原理。 相反，边学习边研究各种论文，其实可以将数学提升到自己的研究上。
当你数学零基础或者基础薄弱的时候，如何解决数学问题、应对大学考试？
首先需要鼓励大家的是，数学基础薄弱并不影响经济学的学习。 在学习数学的过程中，掌握定义、吃透理解推导的过程，比直接答题或者直接听国内一些考研的考前冲刺要重要得多。
我们可以看到，日本研究生考试中的大部分题目，都可以通过简单的四次算术和导数运算，或者微分运算来得到所需的结果。
因此，参加经济学考试时不要害怕数学。 当你抛开固定的解题模式，真正学会用数学作为工具时，学习数学将不再痛苦。
看到这里，同学们是不是对经济学研究生院数学的难度有了基本的了解呢？ 需要报考的朋友请尽快联系小媛哦~我们会根据每个学生的具体情况精心策划考试计划，尽最大努力帮助学生通过梦想学校！
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