在实际的经营和生产过程中，很多卖家实际上只了解了AI应用价值的冰山一角。 例如，大多数卖家只使用AI来编写listing，却不知道AI在数据分析和业务逻辑排序方面有更大的作用和价值。 。
鹰熊惠最近推出的麦加圈子小程序平台上有一位专业的亚马逊卖家圈子领袖：老王。 他现在已经将AI全面应用到亚马逊业务流程的各个环节：通过AI工具的使用，团队在产品开发、运营、推广、售后维护、视觉设计等方面的效率得到了显着提升。 团队平均效率提升30%以上。 在某些业务领域，生产效率甚至提高了50%-100%甚至更多！
他总结了AI应用的6大模块、4大功能和9个实际案例进行详细分析。 请跟随他的想法，共同进步。 建议各位卖家主将此内容转交给运营团队进行详细学习和研究，对公司产生积极影响。 它还将有助于提高个人的运作效率......
（以下为正文部分）
大家好，我是法老。 我曾经是Savvy和泽宝的亚马逊运营经理。 我擅长数据量化和模型构建、团队管理和流程设计。 我致力于探索人工智能在跨境行业的应用。 今年，我除了带领十几个人的创业团队打造亚马逊之外，剩下的精力都在研究AI应用，思考AI如何提升团队产出。
基于当前人工智能的前沿探索，我将人工智能的应用分为六个板块：个性沟通、内容创作、知识解答、分析决策、归纳总结、语言翻译。 这六个板块的应用可以贯穿亚马逊的整个运营。 ——产品研发、产品上市、产品推广、产品售后。 接下来我会通过这些链接与大家分享一些实际案例。
1. AI在亚马逊产品开发中的应用
产品开发（从产品选型到最终付款）主要分为以下几个环节：产品选型灵感、市场调研、竞品分析、利润核算、产品设计。
也就是说，你要开发什么样的产品？ 该方向的产品市场容量、趋势、竞争情况如何？ 竞争产品有哪些？它们的表现如何？ 该产品的利润和生产状况如何？ 如何设计和定位产品？
在选品灵感、市场调研、竞品分析等方面，运营会花费大量的时间和精力去收集和整理数据，但卖家老板最关心的会是产品开发的成功率，包括利润核算和产品设计。 是最重要的一个环节，决定了要做什么样的产品，这个产品能不能赚钱。 这是卖家最应该花费时间和精力的地方。
我自己作为精品店卖家，过去开发和设计一款产品至少需要一周的时间。 但有了AI，效率就大大提高了。 一个产品开发1-2天即可完成，数据粒度更细，决策更容易。 更高的质量。 我以市场研究和竞品分析为例，介绍一下如何利用人工智能来提高效率。
市场研究除了了解市场容量和竞争情况外，还需要了解顶级竞争公司的状况、用户群体、客户痛点、产品使用场景以及产品涉及的认证等。 我们要花大量的时间来收集、比较、整理这些数据。 但现在通过AI结合团队不断调试的Prompts（提示词），你可以快速高效地了解某个品类的市场情况，并对这个市场做出宏观分析和判断。
下面的视频展示了我们使用人工智能对某种产品进行市场研究。 只需输入汇总提示，5分钟即可生成数万字的市场调研报告，对刚接触该品类的人有帮助。 快速掌握市场情况，也可以帮助熟悉该品类操作的人查漏补缺，避免市场调研时遗漏信息。
（利用AI五分钟生成万字市场调研报告视频）
对于竞品分析，需要从产品文案、功能参数、变种、流量、促销节奏等多个维度进行分析，比如功能分析就比较耗时。 由于每个产品的功能数据不是结构化的，因此相同的功能由多个不同的词语来表达。 如果你想知道竞品有哪些功能，过去的做法是看它们的标题和五行，标记这些功能，然后将多个竞品整合在一起进行比较分析。 这个过程大约需要一天的时间，并且可能无法找到所有功能差异。 AI拥有自然的自然语言处理能力，它可以像人类一样概括不同形式的同义词。 你可以看一下我让AI帮我做的产品功能对比。 我只需要导入竞品的数据源，几秒之内就可以生成几十个竞品的功能对比。
（利用AI分析竞品功能）
另外，我们还可以让AI帮助竞品文案的定量分析。 过去，作为外地卖家，很难量化竞争对手的文案水平。 如果你想量化，你就得花大量的时间阅读和理解竞品的文案。 但有了AI，你可以把文案分析交给它，你就能快速判断。 竞争对手的文案能力以及在哪里超越他们。
（利用AI分析竞品文案）
2. 人工智能在亚马逊商品listing中的应用
产品listing涉及以下内容：关键词、标题、五要素、描述、QA、Review、品牌故事、品牌口号、图片、视频。
首先我们来说说AI在关键词上的应用。 构建关键词数据库需要根据流量、相关性、排序、词属性等几个维度进行量化。 判断相关性和词属性是花费最多时间的。 需要判断词语的相关程度并对词语属性进行分类。 这个标记过程是非常劳动密集型的。 人工智能非常理解人类的自然语言，它可以完成这些低价值的机械脑力劳动任务。
以下是我如何让AI帮我判断便携式储能电源关键词的词属性和相关性。 最相关为1，较相关为2，弱相关为3，不相关为0。可以看到AI对相关性和词属性的判断和理解非常好。 有了如此高效的工具，您就不必花那么多时间做低价值的标记任务了！
（利用AI判断单词的相关性）
（利用AI判断单词的属性）
接下来我们就来说说AI在视觉设计中图片、视频的应用。 在制作图片的过程中，寻找场景素材对于操作者或艺术家来说会花费大量的时间，而且在网上找到的图片也可能面临侵权的风险。 但现在您不必担心使用 AI 生成场景图。 它可以根据你想要的场景来制作，这可以大大增加艺术家制作图片的时间。 而且，对于一些简单的绘图需求，AI可以帮助操作解决，而不占用艺术家的时间。 。
随着AI建图算法越来越强大，未来我们可能只需要拍几张产品的多面图片就可以对产品进行训练和建模，生成我们想要的图片。 至少现在服装已经做到了这一点。
（利用AI生成场景图）
（利用AI生成模型陀螺）
大家都知道，视频对于产品分量和客户购物体验来说都是非常重要的元素，但并不是所有公司都能负担得起数千甚至数万美元的视频。 AI可以帮助生成视频吗？ 当然。 看看我们团队利用AI生成视频的想法。
第一个想法：将图片转换为视频。 利用AI将静态的服装图片、狗笼图片制作成动态视频。
（利用AI将衣服图片转成视频）
（利用AI将狗狗图片转成视频）
第二个想法：使用虚拟主播。 将产品文案、图片或视频导入到AI虚拟主播中，让他们介绍产品，看起来会很自然。
（利用AI设计虚拟主播）
第三个想法：视频原声翻译。 这个视频是我自己拍的，然后用AI把视频的中文语音转换成英文。 可以看到转换后的嘴型非常自然。 有了这个功能，以后你就可以自己给产品拍照了。 作为一个小延伸，如果用AI换脸，把自己的脸换成外国帅哥或者美女是不是更接地气？ 过去，产品出海必须克服文案、图片、视频等本地化障碍，但有了人工智能，这不再是问题。
（利用AI翻译原音视频）
3. AI在亚马逊产品推广中的应用
亚马逊的产品促销包括站内促销和站外促销。 目前，AI在广告中主要用于站内推广，而站外推广主要用于寻找名人。 下图展示了我们团队如何利用AI进行广告优化分析，寻找与产品属性相匹配的社交媒体名人。 当然，这里我要强调的是，AI目前只能做副驾驶辅助分析和决策。 AI提供的所有数据分析都需要根据操作经验和实际情况来判断。 不要盲目相信！
（利用AI进行广告优化）
（AI进行名人培养）
以上案例只是我们团队使用的AI应用的一小部分，也是行业应用的冰山一角。 不过，相信通过这些例子，大家应该能够感受到AI工具不是一个噱头，也不是一个只能写Listings的工具。 它更像是一个强大的“人”，可以帮助收集和整理数据，生成文案、图片、视频等形式的内容，甚至可以辅助做出分析决策。
AI是一种自然语言模型，可以听懂人说的话，但要用好AI，需要具备两点：第一，必须对AI原理和底层逻辑有全面的了解，这样才能知道AI的功能边界。人工智能; 第二，你必须对跨境环境的业务流程和逻辑有深入的了解，这样你才能知道AI可以帮助我们解决哪些具体问题。
AI的能力是毋庸置疑的。 如果想要得到更加理性的答案，如何提问就成了一门技术活。 目前，经过半年多的不断测试、优化和迭代，我们团队已经总结积累了上百条围绕亚马逊运营的高效提示（与AI对话的提示），覆盖了从产品研发到推广、推广的整个亚马逊运营流程。促销过后。
随着人工智能未来在垂直领域的发展，一旦过去的所谓经验被人工智能学习并封装到其模型中，它将成为该领域最强大的大脑，专业上将很难与其竞争。 但与人工智能的关系绝不是对立的，而是掌握与被掌握的关系。 我们要学会驾驭AI，发挥我们的优势，让AI成为个人和组织的生产工具！
好了，以上就是我今天分享的内容了。 希望对大家的创业有所启发。 我会继续在圈内更新更多AI和亚马逊业务的实践经验。 欢迎大家深入交流。 圈子不仅会分享如何在跨境应用中使用AI，还会分享如何高效量化数据和构建业务流程，为企业和个人赋能！
在麦加圈，我会持续更新AI前沿应用和量化SOP模型。 该圈内价格为365元/年。 它包含 10 个有关 AI 赋能亚马逊的视频专栏。 我在本专栏中记录了过去六个月关于人工智能赋能亚马逊的研究结果。 内容是最新的。
同时，为了帮助卖家站长做出更精准的决策，我会继续分享我擅长的板块——量化分析：包括量化选品模型、市场研究模型、产品推广模型、竞品分析模型，定价策略模型、售后管理模型、关键词数据库建设模型、广告分析模型。 AI前沿应用也将在圈内持续更新，更有详细教程！ 如Chatgpt、Midjourny、Stable Diffusion、Runway等，欢迎扫描上方小程序加入。 我相信它带给你的不仅仅是简单的“满足”，一定是“WOW！”的颠覆。
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