2023年智能技术国际会议
国际会议
智能科学与
科技 2023
(ICIST 2023)
10 月 27-29 日，中国兰州
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尊敬的各位专家学者：
你好！ 我们诚挚邀请您参加2023年智能技术国际会议（ICIST 2023）。 本次会议由西北民族大学电气工程学院、国际合作与交流处、科研室、甘肃省生态环境智能网络工程研究中心主办，语言文化计算教育部重点实验室承办。 大会将于2023年10月27日至10月29日在黄河之滨晋城兰州隆重举行。本次大会将集中展示人工智能、机器人等领域的先进技术、前沿成果和创新应用、智能电网、智能信息处理等领域。 会议旨在搭建智能技术领域学者交流合作平台，探讨研究热点，分享优秀成果，绘制发展蓝图，促进跨学科融合，拓展智能技术应用场景，推动高水平智能技术的发展。 “智能+”产业高质量发展。 我们非常荣幸邀请您抽出宝贵的时间出席并参与这一盛会。
ICIST 2023
重要信息
会议时间：2023年10月27日-10月29日
会议地址：西北民族大学学术报告厅（文锦楼二层）
主办单位：西北民族大学
承担单位：电气工程学院、国际合作与交流处、科研室、甘肃省生态环境智能互联网工程研究中心、语言与文化计算教育部重点实验室
ICIST 2023
会议主题及主要议题
会议主题：聚焦“智能+”，引领“新工程”
主要议题：
1.人工智能的现状及未来发展
2、智能机器人技术现状及未来发展
3、智能信息处理新技术、新方法、新思路
4.智能电网相关研究成果展示
5.信息资料相关研究成果展示
6、生态环境智能检测现状及未来发展
ICIST 2023
会议议程
ICIST 2023
分会场安排
第一节：人工智能与智能系统
时间：2023年10月28日16:00-18:05
地点：西北民族大学学术报告厅（文锦楼二楼）
详细安排：
第二场：智能信息处理与信息材料新技术
时间：2023年10月28日16:00-18:05
地点：西北民族大学礼堂三楼会议室
详细安排：
第三场：智能电网与新能源技术
时间：2023年10月28日16:00-18:05
地点：西北民族大学礼堂东厅
详细安排：
ICIST 2023
报告及嘉宾介绍（排名不分先后）
标题
人工智能时代的机器人
席宁，IEEE Fellow，香港大学先进技术研究院教授。 现任香港大学机器人与自动化首席教授、先进技术研究所所长、工业与制造系统系主任。
报告摘要
近年来，信息技术和人工智能的发展极大地推动了机器人技术的发展。 本报告将介绍人工智能驱动的机器人技术及相关研究活动的发展前景，特别是在机器人系统、传感器集成和人机协作领域。 最终目标是为机器人提高效率、可靠性和安全性，实现鲁棒、智能的系统性能提供理论基础和实现方案。 报告最后将讨论机器人技术的发展和新应用所面临的挑战和机遇。
标题
Web 3时代的智慧教育
沉军，澳大利亚卧龙岗大学计算机与信息技术学院教授、博士生导师。 曾任麻省理工学院和佐治亚理工学院客座教授。
报告摘要
OER共享开放教育资源的研究已经持续多年，但能否可持续发展一直存在争议。 一些前期工作提出了基于计算智能的微学习、知识抽取等解决方案，但仍然无法解决底层开销问题。 本报告介绍了基于Web 3经济模型的新框架，旨在建立面向未来的OER生态系统。
标题
智能交通技术发展
陈光武，兰州交通大学副校长、国家铁路局铁路四电BIM与铁路行业智能化应用重点实验室主任、教授、博士生导师。
报告摘要
随着人口增长和城市化进程的加快，交通拥堵和交通事故已成为城市化的主要问题之一。 为了解决这些问题，智能交通技术正在得到越来越广泛的应用。 近年来，政策支持和技术进步为智能交通发展带来红利。 但我国智能轨道交通的发展仍处于快速发展阶段。 随着云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新兴技术的发展，智能交通行业的发展机遇与挑战并存。 创新驱动和民生改善的迫切需要，为智能交通产业发展创造了广阔的市场前景。 要重点推动智能交通系统智能化、信息化、网络化、自动化等方面发展。 创新发展，解决技术瓶颈，突破技术难点，实现技术跨越式发展，努力提高智能交通产业整体发展能力。
标题
甲状腺乳腺超声图像AI分析及辅助诊断
何德安，复旦大学特聘教授、博士生导师。 现任复旦大学生物医学工程技术研究所副所长、生物医学工程中心副主任，复旦大学附属华山医院双聘教授，加拿大阿尔伯塔大学兼职教授、重庆大学、加拿大陕西师范大学。
报告摘要
人工智能（AI）在医学图像分析和辅助诊断方面具有巨大的应用前景，并取得了长足的进步。 本报告将介绍深度学习在甲状腺和乳腺超声图像分析与诊断中的应用算法和系统，包括动态图像中异常区域的自动捕捉和提示、静态图像中异常区域的识别和自动分割，以及对其进行进一步分析。特征。 良恶性，提高诊断效率，同时确保结果准确稳健。 研究结果将有助于提高超声诊断的准确性，降低漏诊和误诊率。
标题
高性能二维材料光电探测器研究
张永哲，北京工业大学教授、博士生导师。
报告摘要
能够检测波长、偏振、强度等多维光信息的微探测器是新一代信息技术领域的重要发展方向。 本报告是由光谱仪等设备小型化的需求推动的。 以界面自然钝化的范德华光电探测器为研究对象，提出了一种电控范德华异质结红外光谱仪的新设计。 该设计基于异质结层之间的激子光响应。 控制和约简重构算法最终实现了特征尺寸小于10μm的超小型片上近红外片上光谱仪。 此外，还提出了势垒型偏振异质结器件结构和光敏存储器概念，分别实现了中红外波段全线偏振的片上测量和日盲紫外波段337.8 AW-1的高响应度预计电荷存储可达 10 年。 寿命，并揭示其原位存储机制。
标题
智慧农业关键技术与装备研究进展
张晓东，西安交通大学机械工程学院教授、博士生导师，机器人与智能系统研究所副所长，新疆大学第六批天池特聘教授。
报告摘要
众所周知，我国人口众多，国民经济必须以农业为基础。 因此，当务之急是推动现代农业机械化、数字化、信息化、智能化深度融合，加快农牧业机械装备全面高质量发展。 。 本报告结合国家数字经济发展大趋势，首先简要论述了数字场景推动智慧农业关键技术装备发展的基本内涵； 随后，详细介绍了西安交通大学智慧农业关键技术装备研发中心的建设及研究计划。 ; 最后，结合主讲人带领的西安交通大学机械工程学院生物力学集成与服务机器人创新团队的实际工作，针对智慧农业的果园智能采摘机器人、果园精准监控等关键点进行了探讨。详细描述了工厂化农场的多个环境变量。 技术研究与系统原型开发研究进展。
标题
复杂多体物联网系统的分布式智能学习与控制
王静是美国布拉德利大学电气与计算机工程系终身副教授。
报告摘要
多智能体系统通常被定义为一组动态系统，这些系统通过群体成员之间的局部交互表现出某些突发行为，并且各个成员具有自主操作的能力。 自然界中经常观察到多智能体系统，如鱼群、鸟群、生化反应网络、萤火虫同步等。本报告将介绍多智能体的分布式控制、学习、估计和优化的设计方法和稳定性分析系统。 这些进展适用于具有复杂系统动力学或时变传感和通信拓扑的一般动力系统。 首先介绍确定代理之间感知或通信的连接条件以实现所需的协调。 然后概述了线性智能体和非线性智能体协同控制协议的设计。 接下来，介绍并讨论了最优协同控制设计的结果。 最后，将给出应用于多个机器人（UGV、UAV）控制的仿真和实验结果，以说明所提出的分布式控制方法的有效性。
标题
自动驾驶场景中的实时感知技术
周庆国，兰州大学教授、博士生导师、IET Fellow、兰州大学OpenHarmony技术俱乐部主任。
报告摘要
自动驾驶技术引发了当今交通领域的重要创新浪潮。 实现安全高效自动驾驶的关键是让汽车对周围环境有即时感知和深入了解。 这项任务通常被比作自动驾驶系统的“眼睛和大脑”，其中感知技术的作用至关重要。 本报告将探讨自动驾驶中的实时感知技术，这是自动驾驶系统的核心组成部分。 其职责是持续监测和分析车辆周围的道路环境。 我们将讨论感知技术涵盖的传感器类型、数据融合算法、目标检测和跟踪方法，以及如何应对复杂的环境挑战，保证感知系统的实时性和鲁棒性。 此外，还将介绍当前领域的最新技术进展和正在进行的研究挑战。
标题
人工智能与城市感知城市生态关键技术
庆林波，四川大学电子信息工程学院教授、副院长，IEEE会员、中国电子学会会员。
报告摘要
本报告将探讨生态城市化的概念，并考察人工智能在城市感知中的应用。 生态城市主义旨在创建与自然环境同步的可持续、和谐的城市。 该报告将讨论城市感知的各个方面，包括城市自然环境感知、城市建筑环境感知以及混合人类感知。 生态城市主义还强调感知人类与环境相互作用的重要性。 利用人工智能工具和技术，城市感知可以为决策和城市规划提供有价值的数据和见解。 报告最后强调，将人工智能融入生态城镇化框架，实现更绿色、更宜居的城市。
标题
人工智能和自主机器人的演变
胡火生，英国埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院教授，IEEE终身高级会员，IEEE机器人与自动化学会网络机器人技术委员会创始成员。
报告摘要
近年来，随着人工智能和机器人技术的进步，基于AI的自主机器人逐渐为我们在家庭、医院、办公室等各个领域提供服务。 它们具有智能性和互动性，其灵感来自于生物系统的行为演示。 然而，这些基于人工智能的机器人面临着一些工程挑战。 首先，必须处理系统内的不确定性，例如传感器噪声、执行器不准确和组件故障。 其次，由于现实世界随着时间的推移而动态变化，我们还必须应对现实世界中巨大的不确定性。 第三，机器人必须能够与人类沟通并提供服务。 在本报告中，我们将首先概述人工智能和机器人技术的演变和未来趋势，然后介绍我们团队的研究工作，该团队致力于受生物系统启发的先进机器人系统。 具体来说，行为建模、传感器数据融合和基于传感器的控制将分别讨论，并通过视频展示一些初步的实验结果。
标题
精密机电控制智能赋能
胡楚雄，清华大学机械工程系常务副教授、博士生导师、副主任、机械工程国家实验教学示范中心主任。
报告摘要
先进精密机电控制方法的研究随着工业需求越来越受到重视。 受智能学习的启发，本研究探索如何以智能赋能精密机电控制。 经过一番探索和尝试，智能神经网络和创新思想被成功运用，并出现了一些有趣的结果和案例，展示了研究工作的现实意义。
标题
基于赢者通吃网络的多机器人竞争与协作研究
金龙，兰州大学信息科学与工程学院教授，博士生导师，兰州大学“精英学者”特聘教授。
报告摘要
受生物/社会群体内部行为机制的启发，多机器人系统包括协作和竞争两种状态，这两种状态都具有一定的优势并得到广泛应用。 赢者通吃（WTA）作为一种典型的竞争现象，可以引导系统选择占主导地位的个体输入，最大限度地发挥多机器人系统的性能优势。 WTA机制除了应用于任务分配和协作行为之外，还可以应用于资源分配、路径规划、决策等方面，帮助系统高效利用有限资源，在竞争环境中做出快速、准确的决策。 本报告将介绍多机器人竞争与协作的研究背景和研究现状，并总结课题组近年来在k-WTA网络模型和多机器人共识算法设计方面的相关工作。
标题
抑郁症识别和低资源语言到语音合成
杨洪武，西北师范大学教育技术学院二级教授、博士生导师。
报告摘要
近年来，团队一直致力于人工智能技术在抑郁症识别、低资源语言语音合成和教育方面的应用。 在识别抑郁症方面，我们通过融合来自不同2D和3D数据源的视觉信息，通过融合视觉注意力机制来建模长期面部表情，以及基于混合专家模型的联合发言人，在小数据集上识别抑郁症。 利用人格特征和言语情感特征识别抑郁症，利用跨模态编码方法识别抑郁症。 在低资源语音合成方面，我们引入韵律信息来提高序列到序列语音合成的质量，并采用元学习方法实现双语语音合成。 进一步研究包括智能口语评估和智能作文评估技术、大学生心理智能干预技术、融合STEM的人工智能教育等。
标题
基于无线传感器网络的连续信息势场梯度驱动停车导航
魏伟，西安理工大学副教授，硕士生导师，陕西汉江学者特聘教授，ACM&IEEE&CCF高级会员，CCF物联网专委会委员。
报告摘要
随着无线传感器网络越来越多地部署在一些重要应用中，我们必须考虑网络内进程的应用需求。 我们打算在动态和实时环境中使用无线传感器网络来辅助信息查询和导航。 本文提出一种基于热扩散方程的新型导航方法，以方便、快速地完成导航过程。 从理论分析的角度来看，我们提出的工作具有较低的约束。 我们使用多种尺度来实现精确导航。 为了满足用户对无线传感器网络的需求，提出了一种多尺度梯度下降方法。 公式推导和仿真结果表明，该方法能够准确、高效地解决典型传感器网络配置信息导航问题。 同时，热扩散方程的结构为搜索算法设计提供了更大的灵活性和适应性。
标题
碳基钾离子电池负极
陆秉安，湖南大学物理与微电子学院教授、博士生导师。
报告摘要
钾资源丰富，K+可以稳定嵌入石墨中，铝箔可用作正负极集流体，使钾离子电池成为有潜力的下一代储能电池。 然而，缓慢的K+扩散动力学、电极材料的结构稳定性差以及不清楚的储钾机制阻碍了钾离子电池的发展。 针对上述问题，记者研究团队计算了经典钾离子电池电极材料和传统电解液中K+的迁移和输运动力学，并结合电池实时监测和原位表征技术，对晶体结构、微观结构进行了研究。和电极材料的缺陷响应。 关于电极材料容量和寿命的影响，本报告将报道采用新型高浓度盐电解质石墨负极实现稳定循环； 通过仿生结构在传统电解液的基础上构建稳定的低平台新型碳材料； 并通过制备方法的调控实现了石墨烯的高质量制备和储钾； SEI的调节实现了传统电解质石墨阳极的稳定循环。
标题
激光雷达大气探测研究进展
赵虎，北方民族大学电气与信息工程学院院长、教授、硕士生导师。
报告摘要
激光雷达大气探测原理及大气激光雷达主要类型和发展趋势，大气气溶胶光学特性和微物理特性探测，西北地区沙尘气溶胶探测。
标题
智能电表耐久性评估及寿命预测研究
李伟波，武汉理工大学自动化学院教授、博士生导师。
报告摘要
随着科学技术的发展，智能电表在全国范围内越来越普及。 迫切需要一种可靠有效的方法来估算智能电表的可靠寿命和预防性维护，为批量电能表校准和循环周期优化提供决策依据。 团队根据历史维护数据获取测试数据，利用威布尔分布对智能电表进行故障概率密度分析和可靠性分析。 在此基础上，团队融入了最低成本预防性维护周期估算分析，以适应当前新的电力系统智能。 仪器寿命评估的发展趋势。
标题
双馈风力机随机动态行为及稳定性分析方法
陈伟，教授，博士生导师，现任兰州理工大学电气工程与信息工程学院院长、科研部主任。
报告摘要
在新能源基地并网运行系统中，输电端（风电、光伏等发电机组）引起的振荡现象尤为突出。 该报告主要揭示了由内部参数引起的双喂养风力涡轮机（DFIG）振荡的物理机制和诱导因素，从非线性动力学的角度来看。 首先，将简化的DFIG作为研究对象，分别考虑内部参数和环境噪声，并从确定性分歧和随机分叉的角度研究了DFIG不稳定性（振荡）的物理机制（振荡），即低频繁的周期性定期。 HOPF分叉引起的振荡。 。 然后，通过最大Lyapunov指数和功率谱等方法研究了DFIG中混沌振荡的阈值和路径。 最后，为了解决随机噪声干扰下非线性DFIG的分叉提前问题，提出了Takagi-Sugeno（TS）模糊重建方法来构建一个驱动控制器，以控制由随机分叉引起的不稳定性。
标题
能源存储参与网格频率调节的分布式控制
Dong Haiying，Lanzhou Jaotong大学新能源与动力工程学院的博士主管教授，Lanzhou Jiotong大学综合自动化研究所的主任。
报告摘要
随着新能源的渗透率继续增加，新能源发电的固有波动，不确定性和低惯性使电力系统的运行特征更加复杂，更可变。 传统的频率调节单元不再能够在新能源的渗透率提高下满足频率调节要求。 需求，当冲击负荷干扰发生在包含大规模新能量的电网中时，它将严重影响系统的频率稳定性。 电池能量存储具有快速响应，精确输出和高坡道速率的特征，已逐渐成为重要的频率调节资源，以改善新能源高渗透率的区域功率网格的频率调节性能。 该报告的重点是参与频率调节的电池能量存储的背景，模糊决策的控制策略和ARMC协调机制的电池能量存储的主要频率调节机制参与了区域电力电网，这是双层分布式分布式协调控制策略电池能量存储参与区域功率网格的二级频率调节和电池存储分布式模型预测控制策略，用于可以参与的区域互连电力系统的二级频率调节。 通过控制能源存储系统，可以实现电网的频率调节要求，而能量存储SOC可以保持良好的状态，以确保新的能源动力系统的安全稳定运行。
标题
高能效率磁悬浮平面电机电磁拓扑优化技术的研究
Zhang Shengguo是西北大学电气工程学院的教授兼硕士辅导员。
报告摘要
磁性平面电动机是用于超精确制造设备的首选运动驱动器件，例如下一代极端紫外线光刻机。 研究其电磁拓扑优化技术以实现较高的能源利用效率具有显着的工程应用价值和重要的理论意义。 1）永久磁铁阵列拓扑优化：建立一个分析模型和一个有限元模型，用于永久磁体阵列的磁场通量密度分布。 基于最大化磁通量密度，最大程度地降低正常衰减率并最大程度地降低总谐波失真率，因此对永久磁体阵列进行了优化，以实现拓扑优化，以期希望永久磁铁阵列能够获得较高的磁能利用； 2）线圈拓扑优化：建立一个携带电流的线圈电磁力/力矩模型，并基于最大化推进力/悬浮力来优化线圈结构大小。 希望电流线圈能够获得更高的功率利用。 3）线圈阵列拓扑优化：基于最大化电动机输出并用典型的功率损失最大程度地替换电动机，建立电动机的电磁力/力矩分析模型和有限元模型在线性轨迹运动条件下，对线圈阵列拓扑进行了优化，以实现较低的功耗和线圈阵列的较小的热量产生。
标题
锂离子电容器的建筑和性能研究
Wang Peiyu是西北大学电气工程学院的教授兼硕士辅导员。
报告摘要
随着航空航天，电动汽车，电子信息和仪器以及其他领域的开发以及对高能量密度和高功率密度存储设备的需求，高功率锂离子电容器已成为储能领域的研究热点。 它由它由超级电容器和锂离子电池的“内部十字”组成。 它的能量特性取决于活化的碳阴极，其功率特性取决于电池负电极，例如氧化物，因此锂离子电容器可以通过将正极和负电极材料与电解质匹配来增加能量密度和功率密度。 我们从决定锂离子电容器 - 电极材料的性能的关键因素开始。 我们使用两步烧结方法来准备基于Ti-Mof的蓝莓蛋糕样Tio2/C复合电极材料，并使用氨烧结方法制备多孔NBN。 当用作锂离子电池的负电极时，我们系统地研究了这两种材料的电化学性能。 最后，使用这两种材料作为负电极成功构建了两种新型的锂离子杂种电容器。 我们的研究为锂离子电池的开发和应用提供了可靠的实验基础和理论指导。
标题
喀斯喀特水电混合动力发电系统的容量优化分配技术的研究
Yang Jingxian是西北大学电气工程学院的副教授兼硕士辅导员。
报告摘要
互补的组合发电系统由分布式光伏，小型水力发电和泵水电存储组成，是具有促进价值和应用重要性的多个可再生能源的重要组合。 目前，对级联水力 - 极性混合动力站的容量配置分析方法和典型应用的研究相对分散，很少考虑不同发电元素的时空互补特性在不同的操作条件下鳞片。 容量配置。 为此，本文使用数据驱动的方法来生成水灯电荷系统的典型场景，鉴于由多变量耦合，时间序列相关性和发电输出的随机变化引起的不确定性建模困难水灯电荷系统。 在此基础上，基于多时间尺度的多确定性特征，提出了一种用于级联水力 - 极性动力站的容量分配建模方法。 混乱/极端动力学混合算法和二阶快速优化用于建立级联水力 - 极性发电站。 电源存储站计划和操作的联合优化算法提出了一种在网格/离网和市场条件下用于水力 - 极性混合动力站的容量分配方法。
ICIST 2023
会议事务咨询与联系
会议联系人：
老师Wei Xiaojuan 15002582025
教师Ma Chao 18794875490
联系电子邮件：
18794875490@163.com
审查过去的问题
凝结“绳索”并聚集力量以拔出奇妙的东西 - 电气工程学院举行了2023年新生的“ Unity Cup”拔河比赛
好消息| 电气工程学院的教师和学生在第六届国家种族事务委员会系统中取得了良好的成果
政党大楼领导分支机构的凝聚力，共同建立和促进发展 - 电气工程学院总办公室的教学和工党分支机构以及电子材料实验室的教学与工作党分支机构进行了派对日活动，并以主题为主题联合学习，联合建筑和联合创建
结尾
西北大学电气工程学院微信平台
捕获：Xue Hanting，Wang Guixin
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