新学期提前规划未来
面对2022年或近几年的申请结果，可以看出，高校对学生的要求并没有因为近几年疫情的反复而降低。 相反，随着学生的学习资源日益丰富，学生和家长参与实习和科研活动以增加软实力的意识和意愿更加强烈。 受此影响，招生更加密集。
在这种情况下，我们的应用程序也发生了很多微妙的变化。
今天前途美颜专属导师团队就来简单分析一下其中的众多变化，希望对即将申请的同学有所启发和帮助。
☆
多专业混合应用趋势
今天我要跟大家讲的变化是多专业混合应用的趋势。 我们不妨从钱团服务的学生数据来看一下这个趋势变化：
近五年专业申请数量变化
从上表可以看出，2018年至2020年这三年里，只申请一个专业的学生仍然占据了申请的大部分。 然而，到2022年，只有34.3%的学生选择申请一个专业，而申请两个专业的比例高达30.4%，同时申请三个专业的比例并不高。比例则低得多，达到近20%。
回顾这些变化，我们可以思考一下，学生们是不再像往年那样专注于自己的专业，还是有更多交叉相关的专业可供学生选择？
答案当然是后者。
越来越多的人发现，事实上，美国大学的很多专业，即使是不同院系开设的，其所需的核心技能和必修课程也有很大的重叠，导致核心技能和学习经验的掌握变得困难。 修读相关先修课程的学生有更多的选择。
那么这么多相似的专业，我们如何理解它们的异同呢？
今天我们将选择学生通常考虑申请混合申请的商业分析、金融工程和数据科学进行简单介绍。 我们将带领您一一解读这三个专业的入学要求和就业实习方向，以便学生更好地做出自己的专业选择。
01
商业分析
商业分析，顾名思义，该课程涉及学习与金融和分析相关的技能和知识。
根据维基百科的解释，商业分析（Business Analytics，以下简称BA）是指不断迭代地探索和调查过去的业务绩效以获取有价值的信息并推动业务计划的技巧、技巧和实践技巧。
商业分析
为了方便大家理解，我们借用了哥伦比亚大学官网商业分析的分析。 通俗地说，就是通过数据、统计、定量分析来获取企业经营状况； 并通过建模对结果进行解释和预测，帮助企业做出切实有效的决策。
可见，商业分析是大数据时代的必然结果，那么该专业对申请者有哪些要求呢？
●必修课程
商业分析的先决课程可分为三大类：
1. 数学：
需要修读相关课程。
:线性代数、微积分I、微积分II、概率与统计
2、电脑：
最好已经参加过课程。 如果您没有参加过课程，也可以通过实践、实习或科学研究来证明您的掌握程度。
使用通用编程语言（例如 C、C++、Java 或 Python、R）的计算机编程课程
统计、计量经济学和数学应用程序和工具（例如 SAS、Stata、SQL、MatLab）
3.商科专业：
强制要求的项目很少。 如果有时间，最好增加一两个科目。
公司财务概论
财务会计概论
●实习经历
除了先修课程要求外，拥有良好的相关实习经验也是申请商学院学士学位课程的一大优势。
与BA申请方向一致的实习，比如证券公司、保险、基金、咨询、快消、互联网、财富500强等公司的数据分析岗位，都是合适的选择。
这些职位也是我们未来找工作的方向，所以有价值的实习不仅是申请过程中的有力帮助，也是为未来找工作必要的职场准备。
如果您目前有出国留学的意向，但对未来的规划、择校专业、找工作等方面仍感到困惑，您也可以扫描下面的二维码联系我们~
02
金融工程
金融工程是在金融、数学、计算机基础上逐步发展起来的一门学科。 金融衍生品研究是虚拟经济市场研究的系统性、高端性专业。
金融工程概念
使用数学工具和工程方法解决实际的财务问题：
金融产品设计、金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等；
●必修课程
除了常规的硬件成绩外，先修课程还包括：学生在数学、计算机、金融方面的知识和能力储备。 一般来说，常见的先修课程包括以下内容：
1. 数学与统计学：
微分微积分、多元微积分
线性代数
以上是最基本的要求，但如果你想有更大的优势，就尽量多练习。
2、电脑：
C、C++、Matlab、Python、R（目前最常见）
机器学习
3、财务：
微观经济学微观经济学
宏观经济学宏观经济学
公司财务和财务分析Corporate Finance and Financial Analysis
●实习经历
与商业分析专业的要求一样，实习对于申请金融工程的学生同样重要。
我们通常推荐的实习岗位包括但不限于证券公司研究部下设的金融工程组、金融衍生品部等相关部门。
03
数据科学
数据科学是一门涉及统计学、数据分析和相关方法的科学，利用数据“理解和分析实际现象”。
数据科学项目课程实践性很强，注重培养学生分析数据、解决问题的实践能力。
●必修课程
美国大多数学校对数据科学硕士学位的要求：
1.学过计算机基础知识
2. 数学基础（如微积分、线性代数）
3.熟悉概率论或统计学
●实习与科研
当然，数据科学对于学生的科研和实习也有其自身的要求。 通常建议学生选择计算机数据挖掘、深度学习、人工智能等相关的专业研究项目。
☆
概括
读了这么多，你一定发现，以上三个专业对学生的先修课程要求非常相似，基本涵盖了三个方面：金融背景知识、基础数学学习、计算机编程等。
然而，这些专业既有相似之处，也有不同之处。 因此，尽早规划留学申请可以让学生提前了解自己可以跨越的不同专业。 无论是先修课程的准备，还是实习、科研内容的选择，都会考虑多专业的需求。
如果你也是相关专业，目前正在为选择专业而苦恼的话，不妨关注一下我们这周六的活动吧！
评论列表